Ο Ρόλος της Μηχανικής Μάθησης στην Ανάλυση Πιστωτικών Καρτών

Η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη δημιουργία ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της έγκρισης αιτήσεων πιστωτικών καρτών από τράπεζες. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από την πλατφόρμα Kaggle, υλοποιήθηκαν και αξιολογήθηκαν τρία μοντέλα: Decision Trees, Random Forests, και XGBoost. Το μοντέλο XGBoost, σε συνδυασμό με εργαλεία ερμηνείας όπως το SHAP, αποδείχθηκε το πιο αποτελεσματικό,