Build with AI Ecuador 2025

Todos hablan de IA…pero ¿qué pasa cuando la aplicas de verdad? 🤔

Summary: Evelyn Chichande, Evelyn Chichande, plantea una reflexión sobre los desafíos de implementar un proyecto de inteligencia artificial en Ecuador y Latinoamérica. Destaca que, aunque se discuten con frecuencia los modelos, artículos y prototipos, el verdadero reto surge al intentar aplicar IA en contextos reales como empresas, startups o instituciones. Evelyn pregunta a la comunidad sobre las dificultades enfrentadas, como la posible falta de datos de calidad, desconfianza del cliente, o la ausencia de infraestructura, presupuesto o apoyo interno. Anima a compartir experiencias personales que podrían resonar con otros o ayudarles a superar obstáculos similares.
AI Summary
¿Qué es lo más difícil de llevar un proyecto de IA a la vida real en Ecuador o LATAM?

Hablamos mucho de modelos, papers y prototipos… pero ¿qué pasa cuando intentamos aplicar IA en una empresa, una startup o una institución real?

¿Faltan datos de calidad? ¿El cliente no confía? ¿No hay infraestructura, presupuesto o apoyo interno?
Cada historia es distinta, y a veces lo técnico es lo más fácil: el verdadero reto está en el contexto.

Queremos conocer tu experiencia. ¿Qué barreras has enfrentado? ¿Qué te ha sorprendido en el proceso?
Tal vez tu historia resuene con la de otros… o le ayude a alguien más a sortear ese mismo obstáculo. :)

1 comment

Para mí, lo más difícil de llevar un proyecto de IA a la vida real en Ecuador ha sido el costo y la falta de apoyo local. No hay suficientes programas, fondos ni incentivos que respalden iniciativas de este tipo, especialmente si vienes desde el mundo independiente o emprendedor.

En mi caso, desarrollé una app llamada HandIA, que integra capacidades de IA a través de Gemini 2.0 Flash. Funciona excelente a nivel técnico, pero al momento de escalar y lanzarla al mercado, me topé con barreras inesperadas: fue rechazada por Apple debido a políticas relacionadas con el uso de IA. Eso me obligó a replantear todo el enfoque, desde la arquitectura hasta el modelo de negocio.

Además, otro gran reto ha sido la falta de información clara y datos locales para entrenar modelos que realmente respondan a nuestras necesidades regionales. Por eso, decidí lanzar mi app en otros países donde las condiciones para la innovación con IA son más favorables.

Paradójicamente, lo técnico fue lo más sencillo. El verdadero desafío está en el contexto: regulaciones poco claras, desconocimiento del potencial de la IA, y falta de infraestructura y confianza por parte de empresas o instituciones. Aun así, creo que compartir estas experiencias puede ayudar a construir un camino más accesible para quienes vienen detrás.