Que es JAX y como lo podemos aplicar en ML - Luisa Jaimes - Live Webinar

Que es JAX y como lo podemos aplicar en ML - Luisa Jaimes - Live Webinar

21 ene 2023 1:00–2:15

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asistentes

Temas principales

AIDataMachine Learning

Acerca de este evento

Luisa Jaimes es Data Engineer en Bluetab an IBM Company, cuenta con dos años de experiencia trabajando con modelos de Machine Learning. Ella es Ingeniera de Sistemas desde el año 2020 y actualmente está terminando su Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación aplicando redes neuronales convolucionales para el problema de firmas manuscritas. Es Colombiana, pero desde el año 2020 radica en México.


Que es JAX y como lo podemos aplicar en ML


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Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=COiL6-6m_fE

Facebook: https://www.facebook.com/events/1442186096188894


Organizadores

  • Juan Luis Ordoñez Perez

    CTTAP

    GDG Organizer

  • Mario García

    Co Organizer

  • Ricardo Brayan Poma Maidana

    Community Relations Manager

  • Angel Flores Barrios

    Community Relations Team

  • Hans Duque

    Community Relations Team

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