几天前，Tensorflow刚度过自己的3岁生日，作为当前最受欢迎的机器学习框架，Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras，还是风头正盛的pytorch，它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的2019年，Tensorflow 2.0将正式入场，给暗流涌动的框架之争再燃一把火。 如果说两代Tensorflow有什么根本不同，那应该就是Tensorflow 2.0更注重使用的低门槛，旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会成为机器学习框架的又一个重要里程碑，本次分享会介绍1.x和2.x版本之间的所有（已知）差异，重点关注它们之间的思维模式变化和利弊关系。 通过本次南阳GDG活动，熟悉Tensorflow的老用户可以尽早转变思维，适应新版本的变化。而新手也可以直接以Tensorflow 2.0的方式思考，至少目前没有必要急着去学习别的框架。
