几天前,Tensorflow刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的2019年,Tensorflow 2.0将正式入场,给暗流涌动的框架之争再燃一把火。 如果说两代Tensorflow有什么根本不同,那应该就是Tensorflow 2.0更注重使用的低门槛,旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会成为机器学习框架的又一个重要里程碑,本次分享会介绍1.x和2.x版本之间的所有(已知)差异,重点关注它们之间的思维模式变化和利弊关系。 通过本次南阳GDG活动,熟悉Tensorflow的老用户可以尽早转变思维,适应新版本的变化。而新手也可以直接以Tensorflow 2.0的方式思考,至少目前没有必要急着去学习别的框架。
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几天前,Tensorflow刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在即将到来的2019年,Tensorflow 2.0将正式入场,给暗流涌动的框架之争再燃一把火。
如果说两代Tensorflow有什么根本不同,那应该就是Tensorflow 2.0更注重使用的低门槛,旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会成为机器学习框架的又一个重要里程碑,本次分享会介绍1.x和2.x版本之间的所有(已知)差异,重点关注它们之间的思维模式变化和利弊关系。
通过本次南阳GDG活动,熟悉Tensorflow的老用户可以尽早转变思维,适应新版本的变化。而新手也可以直接以Tensorflow 2.0的方式思考,至少目前没有必要急着去学习别的框架。
Nanyang institute of Technology
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