谷歌人工智能技术简介及AlphaGo原理介绍

GDG Nanyang
Sun, Jun 17, 2018, 7:00 PM (CST)

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为了帮助人们更高效地从事深度学习研究和应用,并积极分享其研究成果,优秀的开源深度学习框架如雨后春笋般不断涌现。作为深度学习领域巨擘之一的Google也在2015年11月将自己的第二代分布式机器学习系统TensorFlow开源。虽然发布时间较晚,但凭借Google在业内广泛而巨大的影响力以及顶尖的人工智能研究水平,其代码的简洁性、部署的便利性,以及在学术研究和产品研发两端取得的良好平衡,在极短的时间内便从众多优秀的深度学习框架中脱颖而出,获得了广大开发者的强烈关注。自公开发布以来,TensorFlow始终保持着兼收并蓄的态势,不断地从其他优秀开源框架中汲取优秀特性,在广大研究和开发人员的强力推动下,不断快速迭代并大幅提升代码的效率,平均每周的代码更新量都超过了万行,所形成的社区开创了空前的活跃度。完全可以预见,TensorFlow将长期位列一流开源框架的行列。
本期讲座将主要介绍谷歌人工智能学习框架TF,另,从应用角度分析AlphaGo的实现原理,并给出一个人工智能井字棋的例子,供开发者学习使用。


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