TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。 Google开源深度学习系统TensorFlow在很多地方可以应用，如语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等等。但是，基于以上论点，我们也不能过分夸大TensorFlow这种通用深度学习框架在一个工业界机器学习系统里的作用。在一个完整的工业界语音识别系统里， 除了深度学习算法外，还有很多工作是专业领域相关的算法，以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。 为了更好地研究和学习谷歌TensorFlow深度学习框架，鼓励更多的开发者加入到TensorFlow的学习队伍中，南阳GDG特邀请TensorFlow讲师冯亮，为大家带来一场视听盛宴。欢迎广大技术爱好者前来交流、学习。本次活动为南阳GDG DevFest系列活动之一，后续会有其他相关活动举办，敬请大家关注。 活动时间：2017年10月15日，晚8点 活动地点：南阳理工学院新校区14#教学楼304
