本次活动除了围绕TensorFlow开展主题分享，还将提供代码实验(Codelabs)、人工智能案例体验(Sandbox)与大家进行深度交流，想来听大佬讲技术的你，想和同行业牛人分享交流的你，想要收获更多惊喜礼物的你，统统到碗里来！ 演讲主题 李锐《TensorFlow 拓展 AI 商业应用的新可能》 顾仁民《三个Net的启发和实践》 郑楠《TensorFlow.js : From Training to Deploy》 江骏 《TFX（TensorFlow Extended）》 吴海波《TensorFlow在蘑菇街搜索推荐中的应用》 Michael《NVIDIA vGPU + Kubernetes 搭建可扩展云计算应用》 活动详情 时间地点： 更多活动资讯： 注意事项：
Google AI 的使命，就是将 AI 的福祉惠及所有人。AI 正以史无前例的方式帮助实现 Google 的使命，即通过崭新的强大的方式组织和优化信息，使之能为人所用。当人人皆可享用 AI 时，它的福祉便能实现最大化，这就是为何Google正致力于发展所有 AI 计划和产品，以期帮助研究者、开发者和企业在攻克重大问题时减少障碍、提升效率。我会和大家一起探讨谷歌在人工智能方面的工作，其中会包括 TensorFlow 在中国的发展，比如 TensorFlow 生态系统，谷歌想如何与中国（从顶级合作伙伴到普通开发者）进行合作，从而让他们能在人工智能时代中更具生产力和创新性。
以三个网络结构为例，简要介绍模型结构压缩，模型搜索的相关知识。从TensorFlow实践的角度，深入介绍AdaNet。
介绍 TensorFlow 在各种平台的应用部署方式，并着重介绍 TensorFlow.js 的基本用法以及其中一种应用开发路线，如何进行实际部署案例。同时会结合中文语音单词识别的案例，从数据集收集和处理开始，经过数据集预处理、建立模型、训练模型、模型转换等过程，最终将 Demo 在 Web 应用中进行部署。
介绍围绕 TensorFlow 设计的机器学习平台技术，随着 TensorFlow 被越来越广地使用，如何在企业内成体系地玩数据、训练模型、上线模型，将是一个工程上的挑战。TFX (TensorFlow Extended) 是 Google 提出的一套 end-to-end 机器学习平台的方案。本次分享，通过对 TFX 的解读，并结合分享者多年来云平台、机器学习平台的一线实践，向大家介绍机器学习平台的设计和思考。
本次分享将介绍TensorFlow在蘑菇街搜索推荐的应用，并着重介绍在大规模点击率预估的实践经验，介绍在搭建分布式TensorFlow平台的经验，结合蘑菇街的图墙场景举例，介绍踩坑经验。另外介绍一部分电商实体的embedding应用经验。
目前NVIDIA GPU已经成为人工智能领域不可或缺的一部分，但是针对不同的应用领域，不同的模型，不同的训练强度往往对GPU有着不同的要求，越来越多的人们需要对GPU进行分割或合并操作。本演讲将介绍如何应用 NVIDIA 虚拟 GPU 和 Kubernetes 来灵活的管理和使用虚拟化资源，实现数据中心 GPU 利用最大化，通过 nvidia-docker 对容器提供GPU支持，满足人工智能云对在线实操、训练、推理的需求。并将着重以搭建一个人工智能学习平台为案例，介绍整套解决方案。
主办方：
杭州谷歌开发者社区
活动时间：11月24日 09:00 – 16:30
活动地点：杭州余杭区未来科技城赛银国际广场4幢1楼黑胡桃实验室
活动规模：50+
https://mp.weixin.qq.com/s/FDQmsGvjaFHWQhomsCPrZg
由于场地有限，本次活动采用报名制,请务必通过：https://jinshuju.net/f/7zzMaQ 提交报名，以收到确认邮件为准！！
