【上海活动】TensorFlow行业应用沙龙20180121

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• What we'll do
摘要:上海谷歌开发者社区于1月21号 TensorFlow 沙龙邀请到 饿了么、哔哩哔哩的的三位资深人工智能专家,分享实战干货,欢迎对人工智能感兴趣,以及有基础的算法、开发工程师朋友报名参加。

江骏
饿了么深度学习平台 elearn 的作者、负责人,机器学习 GDE (Google Developers Experts),2016、2017 年连续两届饿了么黑客马拉松冠军。

鞠林
目前在哔哩哔哩(b站)负责机器学习基础平台,曾在百度长期从事云平台、基础架构相关研发,曾负责百度自动驾驶机器学习平台。

孔晓泉
目前在饿了么从事自然语言处理相关的项目研发,多个开源机器学习项目的Contributor。

时间:[masked]:00(星期日)
地点:上海市徐汇区桂林路406号(GDG孵化器)
主题:
13:00~13:30:签到及自我介绍;
13:30~13:45:GDG介绍( 15 分钟 );
13:45~14:30:江俊-TensorFlow Wide & Deep Model;
14:30~15:15:鞠林-基于tensorflow和kubernetes的机器学习基础平台;
15:15~15:30:活动合影
15:45~14:30:孔晓泉-Reinforcement Learning 和 OpenAI Gym 的简介与入门。

大概内容:
1. TensorFlow Wide & Deep Model;
介绍如何用 wide & deep 模型去应对常见的结构化数据。以它为例介绍 TensorFlow 的 estimator,以及如何修改自己的模型,使其能放到 TensorFlow Serving 上工作。列举一些饿了么使用该模型的场景。此外,还会介绍在 Google Cloud 上如何使用 CloudML 进行云端模型训练。

2.基于tensorflow和kubernetes的机器学习基础平台;
part 1,关于AI Infrastructure(机器学习/深度学习相关的基础设施)的一些思考,顺便简单介绍一些机器学习领域常用的开源组件和解决方案;part 2,介绍b站在机器学习基础设施方面的实践。

3.Reinforcement Learning 和 OpenAI Gym 的简介与入门;
介绍 Reinforcement Learning / 增强学习、OpenAI Gym、Q-learning;演示一个基于 OpenAI Gym 的 Q-learning 例子及 Reinforcement Learning 的发展现状。

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带自己和热爱技术的好朋友

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人工智能


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