深度学习（Deep Learning, DL）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习能力，可以实现端到端的监督学习和非监督学习。 深度学习所使用的阶层ANN具有多种形态，其阶层的复杂度被通称为“深度”。按构筑类型，深度学习的形式包括多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络和其它混合构筑。 在应用方面，深度学习被应用于对复杂结构和大样本的高维数据进行学习，目前在人像识别、机器翻译、自动驾驶等现实领域中取得了成功。 本次活动的嘉宾是翼支付建模算法工程和炎炎课堂负责人 - 施炎。 施炎，目前任职风险管理部，主要工作是通过“大数据+人工智能技术”，实现“金融+场景+数据”风控实时交易监控，在图像处理方面主要从事虚假证件识别工作，有着很丰富的人工智能技术实践。 对深度学习理论和实践感兴趣，热衷实践，以分享技术，交流思想为乐的朋友。 请各位小伙伴携带电脑哦～ 日程安排 l 13：30 - 14：00 签到、及课件的下载 l 14：00 - 14：50 嘉宾介绍& 卷积神经网络结构讲解& 图像分类 l 15：00 - 15：50 对抗生成网络结构讲解& 图像生成 l 16：00 - 16：50 风格生成网络结构讲解& 图像风格迁移 l 17：00 - 17：30 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN网络结构讲解& 图像目标检测 l 17：30 - 18：00 作业、总结、自由交流环节 报名链接：https://www.huodongxing.com/event/5492339253600
与人群要求：
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