Nell'ambito dell'intelligenza artificiale, la tendenza dominante si è concentrata sulla ricerca di modelli sempre più complessi e parametrizzati, seguendo un approccio 'Model Centric'. Sebbene la scelta del modello rimanga un aspetto rilevante, questa visione rischia di oscurare l'elemento fondamentale dell'AI: la qualità dei dati di addestramento. Il passaggio a un paradigma 'Data Centric' rappresenta un cambio di prospettiva necessario, che riporta l'attenzione sulla vera base dell'intelligenza artificiale: dati accurati, rappresentativi e ben curati che determinano il reale successo di un sistema AI.