LLM（大規模言語モデル）や生成AIに関する最新の論文を読んで、参加者同士でわいわい議論するイベントです。技術やAIに興味がある方なら、普段論文を読まない方も大歓迎です。また、軽食+お酒を用意させていただく予定です。お酒を片手にわいわい議論しながら知識を深めていきましょう！

※ 本イベントはオフラインイベントとなります。オンラインでの参加はできません。

テーマは「LLM（大規模言語モデル）」

今回は初回ということで、テーマを広く「LLM（大規模言語モデル）」に設定しました。訓練方法やアーキテクチャといった基礎的な研究論文から、RAGやLLM as a Judge などの応用的な研究まで幅広く対象とします。LLMに関する最近の進展について、幅広くキャッチアップしていきましょう！

本イベントの対象者

LLM（大規模言語モデル）や生成AIに関する論文に興味のある方全般を対象としています。「論文読んだことない...」という方もぜひ登壇者として手を挙げてくれると嬉しいです。登壇者用の Discord Channel を用意して、そちらで可能な範囲でのサポート (読む論文の選定など) をさせていただきます。

また、登壇者も事前に論文を完全に理解しておく必要はありません。あくまで議論することが目的のイベントなので、発表時に「ここわからなかったけど、だれかわかる？」という投げかけをしていただくのも大歓迎です。

ゆるふわ枠について

「登壇に慣れていないので短い方が良い！」という方のために、以下のような短い枠を用意しています。できるだけ気軽に登壇できる雰囲気を作りたいと思いますので、ぜひチャレンジしてみてください。

• 論文発表に慣れていない方優先（自己申告）
• 発表時間は通常の半分の10分
• 論文を読みきれなくてもOK。わからなかったところは参加者に質問してください。 (上述の通り、通常の発表枠でもOKです)

イベントの詳細と申し込み

以下ページよりご確認いただけます。

https://gdg-tokyo.connpass.com/event/340671/