GDG Tokyo
AngularとTensorFlow.jsを組み合わせることで、機械学習を簡単に始める方法をご紹介します。 まずは、Angularアプリケーションの作成から機械学習の導入をわずかな手順で実現します。 次に、実用的なパフォーマンスで動作するように、MLモデルの遅延読み込みやWeb Workerなどの技術を活用してAngularアプリケーションを改善する流れを解説します。 こちらはAngularとTensorFlow.jsの入門向けLive Coding Sessionとなります。
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AngularとTensorFlow.jsを組み合わせることで、機械学習を簡単に始める方法をご紹介します。まずは、Angularアプリケーションの作成から機械学習の導入をわずかな手順で実現します。次に、実用的なパフォーマンスで動作するように、MLモデルの遅延読み込みやWeb Workerなどの技術を活用してAngularアプリケーションを改善する流れを解説します。こちらはAngularとTensorFlow.jsの入門向けLive Coding Sessionとなります。
AngularとTensorFlow.jsを組み合わせることで、機械学習を簡単に始める方法をご紹介します。
まずは、Angularアプリケーションの作成から機械学習の導入をわずかな手順で実現します。
次に、実用的なパフォーマンスで動作するように、MLモデルの遅延読み込みやWeb Workerなどの技術を活用してAngularアプリケーションを改善する流れを解説します。
こちらはAngularとTensorFlow.jsの入門向けLive Coding Sessionとなります。
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