DevFest 是Developer Festival 简写，它是自2008年就开始的由 Google 发起和赞助的全球性开发者活动，目的是通过技术分享和交流，来推动最新的互联网开放型技术的使用、推动创新、创业，以此来贡献与当地的经济发展。活动内容完全由世界各地的谷歌开发者社区(GDG)自行策划组织，是纯粹的技术分享活动。 DevFest 每年11月份举办一次，等同于GDG的年会。今年将是天津谷歌开发者社区举办的第四届 DevFest。 当然，Google 也为本次活动准备了一些限量的小礼物、安卓人偶和 DevFest 2017 主题T恤 给报名的朋友。 参加GDG的活动不需任何费用。不过，为了把礼物留给真正需要的人以及减少浪费，我们需要您如约到场。按照GDG一贯的准则，礼物会优先发放给报名的观众们。 Google 为今年 DevFest 定制的礼物 （一） 定制的礼物 （二），部分礼物的数量有限 还有以前留下的一些礼物，发一件少一件了。 DevFest 2017 嘉宾阵容 刘杰 博士，南开大学计算机与控制工程学院副教授。研究领域包括机器学习与数据挖掘方面的基础研究，以及面向信息抽取、网络挖掘、视频图像理解等方面的应用研究。在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文三十余篇，曾获ICDAR 2011/2012 Book Structure 竞赛亚军，ICMLC Zadeh奖，NLPCC 2017最佳论文奖，中国高校计算机大赛移动开发大赛一等奖。主持国家自然科学基金项目、天津市自然科学基金，并与大型国企及代表性互联网企业开展多项深入合作。 分享主题：人工智能与机器学习进展介绍 随着AlphaGo战胜人类顶尖棋手等人工智能头条新闻的不断涌现，人们对于AI的未来寄予了希望、热情，同时也怀着隐隐的担忧。实际上，以机器学习为核心的当代人工智能早已开始渗透到我们生活的许多方面。以谷歌为代表的科技巨头大力发展以人工智能为核心的产品生态系统，在无人驾驶汽车、各种智能手机应用、智能家居、图像识别等技术等领域都取得了重要的领先地位。那么机器学习、深度学习等人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理、大数据分析预测等领域有哪些重要的理论与应用？在这一分享中，我们将一起来了解机器学习的来龙去脉，深度学习的前世今生，畅想人工智能的各种可能。 桑世龙 狼叔（网名i5ting），去哪儿网前端架构师，知名被坑死的CTO，StuQ明星讲师，开源项目 Moajs 作者，Node.js 技术布道者，Node全栈公众号运营者。 分享主题：前端开发优化的三个实际案例 用户授权token如何管理 node-java的使用场景和原理 重新思考一下我们的开发方式，为什么一定要使用multihost和nginx？ 寇云 在前端混了7年的老兵，先后服务过Enomaly，金山，宝宝树等互联网公司，目前从事技术管理，所在团队主要负责易快报的多个平台的前端。在前端开发方面积累了些许经验，希望能分享出来给大家点帮助。 分享主题：前端工程化与webpack 本次分享一下个人和团队的经验，主要包括如下话题： 易快报的前端开发是什么样的 前端工程化在解决什么问题 webpack的原理和实践 方坤 谷歌中国搜索架构技术总监。拥有北京清华大学电子工程系学士、硕士学位。曾先后在创业公司与北电网络等处任职。2006年加入Google中国，先后从事过基础架构、产品搜索、音乐等项目的研发和运营维护，现从事搜索架构工程研发。 分享主题：Tensorflow: 机器学习开源框架 TensorFlow 是应用最广泛的机器学习框架之一。今天，我们将讨论Tensorflow如何与GPU一起帮助机器学习项目的开发，机器学习在Google最新项目中的应用，以及机器学习如何在科研，商业等领域带来新的机遇。 宋建明 CalmCar Vision System架构师，首席工程师，计算机视觉专家。专注嵌入式系统开发与优化，目前负责CalmCar网络结构、并行计算与视觉算法开发。 CalmCar，基于NVIDIA Jetson 构建，使用CUDA并行计算技术，成功将基于深度学习技术的环境感知算法搭载到小型化嵌入式系统中，实时分析路况信息，应用到智慧交通，智能驾驶与智能安防等领域。搭载了自主研发的小型深度神经网络，小于10M的网络体积，具备尺度不变性，角度不变性，对于高分图像（1280*1080），在Jetson平台下达到25fps的处理速度，平均延时低于50ms，满足了环境感知系统对视觉传感器实时性的要求。 议程 13:00-13:20 签到入场 13:20-13:30 开场、GDG介绍、嘉奖志愿者 13:30-14:15 人工智能与机器学习进展介绍 by 刘杰 14:15-15:00 前端开发优化的三个实际案例 by 桑世龙 15:00-15:45 前端工程化与webpack by 寇云 15:45-16:00 合影、茶歇 16:00-16:45 Tensorflow: 机器学习开源框架 by 方坤 16:45-17:30 深度学习在小型化嵌入式系统中的应用 by 宋建明 17:30-18:00 圆桌讨论 by 所有嘉宾 18:00-18:10 礼物发放、散场、自由交流 如果您对某个演讲环节感兴趣，欢迎在meetup活动页中留言，向诸位嘉宾提问，我们会提前将大家的问题整理好交给嘉宾现场回答。 嘉宾的出场顺序可能视当天情况调整。 时间 / 地点 活动时间：2017年11月18日（周六） 活动地点：南开大学东方艺术大楼，一楼报告厅。（这次我们选了一个舞台，应该会有不一样的感受^^） 交通路线：公交八里台站，或者复康路八里台站、手表厂站。 （场地正门入口） 报名须知 我们接受所有朋友的报名 由于场地空间所限，当报名人数到达上限，则关闭报名入口，不再接受报名。 资源有限，我们会按照报名顺序保留礼物和座位。 谷歌会为大家提供免费食物和饮料，请酌情取用，避免浪费。 DevFest 有一个共同的信念：当开发人员聚在一起交流想法时，任何惊人的事情都可能发生。 别错过这一年一度的开发者节日！我们到时候见！ 往年的 DevFest 活动： 2014 DevFest 活动总结：https://goo.gl/fmUH6M
分享主题：深度学习在小型化嵌入式系统中的应用 – 基于Jetson的实时路况感知系统
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