Con 3 grandes ponentes... desgranaremos el panorama actual y futuro de la Inteligencia Artificial: 1) Después de la IA, Computación Cuántica (Ismael Faro - Senior Manager en IBM Research: https://www.linkedin.com/in/ismaelfaro/) 2) Clustering TensorFlow con Kubernetes y Raspberry Pi (Andrés Martínez - Developer Program Manager en Google: https://www.linkedin.com/in/aleonar/) 3) Inteligencia A
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Con 3 grandes ponentes... desgranaremos el panorama actual y futuro de la Inteligencia Artificial:
1) Después de la IA, Computación Cuántica (Ismael Faro - Senior Manager en IBM Research: https://www.linkedin.com/in/ismaelfaro/)
2) Clustering TensorFlow con Kubernetes y Raspberry Pi (Andrés Martínez - Developer Program Manager en Google: https://www.linkedin.com/in/aleonar/)
3) Inteligencia Artificial aplicada a la información Geográfica (Jose Julio Rodrigo - Responsable Departamento de Ingeniería en Grafcan: https://www.jjrobots.com/)
1) Actualmente, es un hecho que la Inteligencia Artificial es un área de la tecnología que esta comenzado a convertirse en una commodity, y como ejemplo tenemos como todas las empresas están comenzando a ver en ella la herramienta de toma de decisiones más eficaz hasta la fecha, pero todo este auge de esta tecnología viene precedido por la masiva cantidad de información que generamos en nuestro mundo Desde hace mucho tiempo se trabaja en cómo manejar toda esta información y cómo digerirla de la forma más eficaz. Es en este punto, donde tecnologías como la Computación Cuántica tienen un papel fundamental debido al costo de procesamiento de toda esta información. Si bien este nuevo paradigma de computación será un aliado fundamental en el campo de la Inteligencia Artificial, hay otros campos que también se verán mayormente beneficiados, simulaciones Químicas, problemas de Optimización o Criptografía son otras áreas donde se ve un claro beneficio.
2) Presentación del diseño e implementación de una solución que permite configurar varias Raspberry Pi en un cluster gestionado con Kubernetes, para encima definir un cluster de Tensorflow.
3) En la charla se describirán las diferentes líneas de actuación que se están desarrollando en esta materia y la puesta en producción de algoritmos de IA.
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