一年一度的 Google 開發者大會 DevFest 即將在台中盛大登場！身為中部科技愛好者的你，絕對不能錯過這個與全球開發者一同交流學習的機會。我們將邀請各領域專家分享最新技術趨勢與實務經驗，讓參與者能深入淺出地學習新技能。無論你是資深工程師、對程式設計充滿好奇的學生，或是想了解最新科技發展的科技愛好者，都能在 DevFest 找到屬於自己的學習天地。

講者與題目

🎙️ Max Huang/Google Cloud GDE/Supervisor momo.com Inc

📕 Gemini Code Assist for Cloud Architects

現在 AI 的工具百花齊放, 各大雲都紛紛推出相關輔助工具, Gemini Code Assist 是 Google Cloud 的 AI 驅動協作者, 它可以幫助您提高工作和個人生活的生產力和創造力。它可以是您的寫作和編碼助手、創意設計師、專家顧問甚至是您的數據分析師。此次就來介紹 Gemini Code Assist 對雲端架構師或是雲端管理者有那些幫助與作法或在 Google Cloud 上學習 Gemini Code Assist 的相關課程。

🎙️ Simon Liu/Google GenAI GDE

📕 從日韓 Gemma 經驗來看台灣開源 LLM 模型機會

在10月初，我有幸前往東京的 Google 總部參加了Google Gemma Developer Day Tokyo，與來自Google Deepmind、日本、韓國的專家們進行了深入交流。這次活動讓我對 Google 開源 LLM 模型 Gemma 有了更全面的了解，並啟發了我對台灣在這項技術中的潛力進行思考。本次議程，我將探討台灣如何把握 Gemma 所帶來的機會，並探討實際應用的可能性，無論是在產業創新、技術開發，都有許多值得深入挖掘的方向。

🎙️ Hohsen/後端里長伯

📕 向量搜尋與Embedding Model的進階應用

是否知道如何實作圖搜圖呢？

甚至是圖搜文, 文搜圖, 音搜圖......各式各樣的的型態搜尋方式!

讓我們一起揭開向量搜索的神秘面紗, 體會向量資料庫的威力吧！

在當今跨越文本、圖像甚至多模態資料的需求下，光靠傳統的資料庫已經無法滿足現代的應用需求。

在本演講中，我們將深入探討如何運用 vector 資料庫與 embedding 模型來解決複雜的問題，特別是針對圖文搜尋等多模態應用。

透過 google multimodal與PG Vector 作為範例，從基礎理論到實際操作，深入淺出地帶你了解如何建構更強大的資料檢索系統，並有效提升其應用層次。

🎙️ Jintin Lin/GDE Android

📕 From Android to AI-droid - 給 Android 工程師的 AI 入門。

AI 正在徹頭徹尾的改變這個世界，不論你在哪個產業，扮演哪個角色。

作為世界級 AI 大頭的 Google 在 2024 的 Google IO 上一共提到了 121 次的 AI，而 Android 作為 Google 旗下最重要平台之一，又有哪些好用的工具或功能，可以加速我們開發或是提供給使用者更好的體驗呢？

在這場演講中，我們將帶您一窺 AI 的強大功能，並分享實用的開發技巧。

🎙️ Jerry Wu/Google Developer Expert in Machine Learning/CEO-APMIC

📕 Google的LLM分析者Gemma Scope

大語言模型在企業上會遇到的挑戰是LLM輸出的內容可能會有幻覺、偏差的問題，為了避免模型輸出這類內容，我們必須從語言模型本身來進行分析。Gemma Scope就是為了這個而生，可以自動化拆解對話內容以及LLM的思考方式，進而確保LLM能夠輸出穩定的內容，本主題主要分享該模型的技術內容與案例。

🎙️ Tzer-jen Wei/Machine Learning GDE/National Yang Ming Chiao Tung University

📕 題目: Gemma 2：開源語言模型的實際應用與性能比較

Gemma 2是 Google 主打的「開源」語言模型，憑藉其強大的靈活性和可擴展性，在 lmsys 的評測中脫穎而出，特別是 Gemma 2 9B 和 27B 參數的優異表現。通過 Google AI Studio 的開發環境，開發者可以快速上手。但在實際任務上，Gemma 2 表現如何呢？我們將在特定任務上，探討 Gemma 2與其他同等級的模型(如 LLaMA、Mistral、QWen 類似規模的模型）的比較。

🎙️ Edward/Customer Engineer Google Cloud

📕 標題: 超越流行語：用 Vertex AI Code Interpreter Extensions 駕馭遊戲評論

摘要: 對於遊戲的評論，只能做情緒分析嗎？ 透過 Vertex AI 擴充套件中的 Code Interpreter，用來生成分析程式，深入探討遊戲評論的世界。 我們將超越基本的「正面/負面」分析，探索如何利用大型語言模型 (LLM) 的力量從玩家回饋中提取精細的見解。

🎙️ NiJia/Technology Evangelist LINE

📕 在 GCP 運用Parse 全家餐管理那堆 AI 應用的資料

- 每次新AI點子來，光弄個backend就夠麻煩，有更快方案？
- 作為一個後端資源中心，怎麼快速又有加購的提供API?
- 如何在GCP上快速上手Parse

🎙️ Caesar/皇漢科技 EXMA-Square 創辦人/台灣 JavaScript 開發者年會（JSDC）的創始核心成員之一
🎙️ Silas Xie 謝宗穎/DevOps/FullStack

📕 從 A+ 到 AI ++, 初探工程師到 AI 協作工程師

🎙️ Fngi/GDG Taipei Organizer

📕 Navigate Security Decisions with Google Gemini

在網站實作過程中，使用 Google Cloud 的 Gemini 功能識別並修復 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集的安全性問題。

🎙️ Kevin Chiu/GDG Taipei Organizer

📕 Safeguarding with Vertex AI Gemini API

本工作坊將說明如何檢查 Vertex AI Gemini API 回傳的安全評分，以及如何設定安全門檻來篩選回應。