GDG 人工智能系列嘉年华第一期：人工智能框架与计算

About this event

活动主题：深度学习框架、引擎、AI平台服务、分布式训练、相关落地应用、论文导读等

时间：2020年8月1日 14:00 - 17:15

B站上海GDG 直播：https://live.bilibili.com/21917305

报名链接：https://www.slidestalk.com/m/245

享受西瓜和空调的夏日仿佛还少了点什么🌞？

看过来！

🎈GDG人工智能系列分享嘉年华🎈

八月即将来袭，带你充实这个夏天~

从8月1日至9月26日共五期分享！

内容涵盖深度学习推理、分布式训练框架、CV、NLP、深度学习数据服务、AI服务化平台、行业案例……

超多诚意干货！你可以：

参与会议室互动提问直接对话嘉宾

参与B站直播间互动

还有红包、众多好礼大放送🤩~

等神马？快点@小伙伴，关注起来吧！

活动日程

14:00-14:05

开场介绍及抽奖扫码

14:05-14:50

《OpenVINO 人工智能应用开发实践》

罗毅，英特尔资深软件工程师

14:50-15:35

《飞桨分布式训练技术的产业实践》

董大祥，百度主任研发架构师，飞桨分布式训练技术负责人，LFAI TAC成员

15:35-16:20

《监督学习 —— 从好的Label开始》

杨浩特，计算机视觉算法专家，现Graviti 算法负责人

16:20-17:05

《提升英特尔®至强®可扩展平台上的TensorFlow*深度学习推理性能》

张建宇, 英特尔资深软件工程师

17:05-17:15

公布中奖名单

嘉宾与议题介绍

董大祥

百度主任研发架构师，飞桨分布式训练技术负责人，LFAI TAC成员

2011年加入百度自然语言处理部，先后从事机器学习平台、语义计算技术与平台的研发。2018年进入飞桨团队，负责研发飞桨大规模分布式训练技术的研发及在百度信息流、搜索、大商业等业务的应用，并开源诸多具有工业级特色的开源库包括PaddleServing、PaddleRec、ElasticCTR、PaddleFL等。

议题：飞桨分布式训练技术的产业实践

飞桨是百度开源的一款深度学习框架，是国内首个开源深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。本次演讲会首先介绍飞桨的发展历史和开源架构全貌，接下来会重点介绍飞桨的分布式训练技术在推荐、自然语言处理、视觉等方面的产业实践，最后会介绍LFAI的孵化项目EDL的开源进展以及在百度内部业务的应用。

罗毅

英特尔资深软件工程师

主要负责英特尔OpenVINO产品的解决方案开发与客户产品性能优化，以及英特尔计算机视觉产品相关技术推广。

议题：OpenVINO 人工智能应用开发实践

本次分享基于Intel Distribution of OpenVINO toolkit，进行人工智能应用开发的实践，通过演示和介绍该人工智能应用程序开发套件，让用户快速掌握如何把现有的深度神经网络部署在Intel各个硬件平台上，并获得推理性能的提升。主要内容包括：OpenVINO介绍，模型优化器(MO)的使用基于推理引擎(IE)的AI应用程序开发以及神经网络量化与推理性能提升。

张建宇

英特尔资深软件工程师

主要负责英特尔平台上各种AI框架的优化，推广和支持工作。

议题：提升英特尔®至强®可扩展平台上的TensorFlow*深度学习推理性能

该课程介绍Intel®优化Tensorflow的原理，AI推理优化方法实践，性能提升案例和获取和安装Intel®优化Tensorflow。

本课程为系列课程，接下来几周会介绍如下主题内容：

* 基于英特尔®至强®可扩展平台的迁移学习

介绍英特尔至强平台上使用迁移学习的方法训练AI模型的原理和方法。针对Intel® CPU的优化设置。最后通过动手练习，使用迁移学习的方法训练AI模型。

* 在英特尔至强平台上加速ResNet50模型

本课程是一节动手实战课，通过一系列优化手段，展示如何加速ResNet50模型的在英特尔至强平台上的推理速度。

* 英特尔®Deep Learning Boost加速深度学习推理

本课程介绍AI推理中量化加速的原理，英特尔提供的软硬件支持。最后通过动手练习，学习使用英特尔AI量化工具对Tensorflow模型进行量化，从而加速深度学习推理。

杨浩特

计算机视觉算法专家，现Graviti 算法负责人

毕业于上海交通大学计算机系CMACH实验室，专注于人工智能领域深度学习算法，研究方向生成对抗网络。

议题：监督学习 —— 从好的Label开始

不同质量的标注对模型训练究竟有多大影响？我们设计对比试验探究了这个问题。实验使用数据集搭配不同质量的标注集分别训练模型，并用多个高质量标注数据集进行了测试，我将在直播中为大家详细介绍实验结果。

特别感谢

最后，感谢谷歌爸爸以及合作伙伴【TFUG】、【示说网】、【英特尔AI实践日工作组】、【掘金】、【图灵教育】的大力支持。

关于GDG

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