AI工程化是企业核心应用的必经之路，是所有中级以上程序员的必备技能。它包括模型加速，量化，部署，数据集采集，模型结构优化，分布式训练、实际工程项目中，搭配硬件、比如FPGA等的加速方法，平台选择，传感器的选型等等。 本次 GDG 将带领大家一起学习有关AI 工程化的相关知识，欢迎参与！
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AI工程化是企业核心应用的必经之路，是所有中级以上程序员的必备技能。它包括模型加速，量化，部署，数据集采集，模型结构优化，分布式训练、实际工程项目中，搭配硬件、比如FPGA等的加速方法，平台选择，传感器的选型等等。
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Saturday, December 5, 2020
6:00 AM – 8:30 AM UTC
| 开场 |
| 《用TensorFlow 2.4 实现分布式训练》 |
| 《基于tensorflow的低精度量化推理》 |
| 《基于TensorFlow的滴滴机器学习平台实践》 |
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