Machine Learning Study Jam

ATENÇÃO: LEIA ATÉ O FIM! Treinamento PRESENCIAL e GRATUITO para MAIORES DE 18 ANOS. Quer conhecer as últimas novidades do Google em Machine Learning? Participe do Machine Learning Study Jam! O Machine Learning Study Jam é uma sessão de estudos organizada pela comunidade de developers do Google (GDGs) composta por um encontro presencial e práticas de estudo individual, na qual você vai conhecer

Jun 9, 2018, 4:00 – 10:00 PM

RSVP'd

Key Themes

About this event

ATENÇÃO: LEIA ATÉ O FIM!

Treinamento PRESENCIAL e GRATUITO para MAIORES DE 18 ANOS.

Quer conhecer as últimas novidades do Google em Machine Learning?

Participe do Machine Learning Study Jam!

O Machine Learning Study Jam é uma sessão de estudos organizada pela comunidade de developers do Google (GDGs) composta por um encontro presencial e práticas de estudo individual, na qual você vai conhecer o Machine Learning Crashing Course (MLCC), seus módulos e conceitos básicos de Machine Learning.

Com uma abordagem prática e aplicada, você vai aprender como utilizar Machine Learning nos seus projetos e aproveitar todas as vantagens do TensorFlow por meio de abstrações de alto nível. É uma excelente oportunidade para profissionais, empreendedores e estudantes ganharem experiência em Machine Learning e TensorFlow na prática.

QUANDO E ONDE?

Na Latam Development Center da Johnson & Johnson de São José dos Campos, 09 de Junho de 2018 das 14h às 19h.

A QUEM SE DESTINA:

- Programadores experientes.
- Profissionais, empresários e estudantes que queiram adquirir experiência prática em Machine Learning e TensorFlow.
- Pessoas familiarizadas com Python com conhecimento de álgebra linear e cálculo.

PARA QUEM NÃO É RECOMENDADO:

- Participantes com amplo conhecimento de machine learning
- Participantes que querem aprender as complexidades de baixo nível de TensorFlow. Embora no curso haja exercícios básicos sobre TensorFlow, a maioria deles tem como foco nas APIs de alto nível do Tensor.
- Participantes em busca de tópicos avançados em machine learning, entre eles modelos convolucionais de reconhecimento de imagem e modelos recorrentes/sequenciais.

REQUISITOS FUNDAMENTAIS:

- Intermediate/Advanced English level for reading and listening.
- Maestria em álgebra básica (variáveis, coeficientes, funções, equações lineares, logaritmos, etc)
- Proficiência em conceitos básicos de programação e alguma experiência com Python (funções, listas, dicionários, sets, condicionais, laços, etc).
- Notebook (PC, Mac ou Chromebook) com o carregador. É necessário que o notebook esteja com a versão mais recente do navegador de Internet. Para ter uma experiência melhor, instale o Firefox ou o Chrome.

- NÃO APLIQUE CASO NÃO ATENDA OS REQUISITOS

As vagas são limitadas. Contamos com sua presença!

Inscrições em:
https://www.sympla.com.br/machine-learning-study-jam---gdg-sjc__296474

Mais informações em:
https://events.withgoogle.com/machine-learning-study-jam-brasil/

GDG São José dos Campos
https://facebook.com/gdgsjc

Organizers

  • Fred Peixoto

    GDG Organizer

  • Aryel Capelo

    WTM Ambassador e GDG Organizer

    WTM

  • Bruna Bazanini

    Johnson & Johnson

    Organizer

  • Maísa Ceruti

    Organizer

  • Juliana Conde

    SulAmérica

    Organizer

Contact Us