Talks:
0) GDG O Recomeço - Iago Fucolo
1) Escrevendo código testável - Cícero Camargo
2) Reactive programming com RxJava - Bruno Stone
3) Dando os primeiros passos com Scrum e MVP - Rodrigo Ferro
4) Desenvolvendo jogos sem medo - Sérgio Dias Filho
5) Testes automatizados utilizando selenium e o padrão de page-objects - Rafael Schulte
6) Deep Learning com Tensorflow - Victor Antoniazzi

* GDG O Recomeço:
Vamos falar dos nossos objetivos como comunidade, onde queremos chegar, o que esperar do GDG Pelotas e outras coisas mais.

Iago Fucolo
Engenheiro de computação, Androider e acredita que a melhor maneira de ser um profissional melhor é compartilhando conhecimento.

* Escrevendo código testável:

Quando comecei a aprender sobre testes unitários notei que o meu código era muito mais difícil de testar do que aqueles exemplos dos livros e artigos introdutórios. O que acontecia era que o software que eu escrevia tinha a lógica de negócio misturada com o código que atualizava a UI, o código que fazia requests e o que salvava dados no banco. Foi aí que eu percebi que precisava arquitetar meu código de uma maneira mais testável, e é sobre isso que eu vou falar nessa palestra.

Cícero Camargo

Cícero é mestre em ciência da computação pela UFPEL, desenvolvedor iOS na Nodo e músico nas horas pagas.

* Reactive programming com RxJava:

Bruno Stone

Cientista computação e Androider.

* Dando os primeiros passos com Scrum e MVP:

A palestra irá abordar os conceitos básicos de metodologias ágeis, com foco em Scrum e MVP, e como podemos dar os primeiros passos na sua implementação.

Rodrigo Ferro

Rodrigo Ferro é formado em Análise de Sistemas pela Faculdade Senac Pelotas, em Tecnologia da Informação no Muscatine Community College (EUA) e possui MBA em Gestão de Projetos pela Anhanguera Pelotas. Atua há mais de 5 anos como gerente de projetos e há quase 3 anos com gerenciamento ágil. Trabalhou em mais de 90 projetos nacionais e internacionais na área digital, para clientes como Siemens, Positivo, Yázigi, Deutsche Bank, DLL, entre outros. Atualmente é Gerente de Projetos na POSSIBLE Brasil, em Pelotas.

* Testes automatizados utilizando selenium e o padrão de page-objects:

Nessa palestra vamos abordar um dos padrões mais conhecidos dentro da automação de testes que é o Page-Object.

Rafael Schulte:Graduando em Engenharia da Computação pela Universidade Católica de Pelotas. Atua como Analista de Testes no mercado de TI utilizando diversas tecnologias voltadas ao teste de software, tanto para testes unitários quanto para testes de interface. Já atuou como desenvolvedor Java full-stack utilizando tecnologias relacionadas com a linguagem para criação sistemas web na área contábil e administrativa. Também participou do projeto de extensão do Laboratório de Acervo Digital da Universidade Católica de Pelotas (LAD/UCPel), onde inicialmente começou sua carreira.

* Deep Learning com Tensorflow:

Devido a grande quantidade de dados disponíveis em fontes não estruturadas, as áreas de Machine Learning e Deep Learning se aproximaram do desenvolvimento de software em geral. Através da aplicação do Deep Learning , esta palestra irá abordar de forma prática os conceitos fundamentais envolvidos no processo de classificação de dados, reconhecimento de caracteres manuscritos e aprendizado por reforço. A palestra terá um caráter evolutivo, partindo de regressão logística até as redes neurais convolucionais, mostrando quais são os componentes de uma rede neural e como usá-los para obter melhores resultados. Ao decorrer da palestra será possível observar a melhoria dos resultados com a aplicação de Deep Learning ao invés de algoritmos clássicos de Machine Learning.

Victor Antoniazzi: Engenheiro de Software, trabalho atualmente na HE:labs e no OAgro. Estudo Data Science como um hobby, acredita muito no futuro da Inteligência Artificial e os benefícios que podemos conseguir embarcando inteligência nos produtos digitais.