Bienvenue à la quatrième session du ML Math Club ! 🚀 Cette fois, nous plongeons dans la théorie de l’information et son impact sur le Machine Learning. 🔢📊 Nous aborderons des concepts clés comme l'entropie, la divergence de Kullback-Leibler et l'information mutuelle, qui sont essentiels pour l’optimisation des modèles et la prise de décision intelligente en IA.

Que vous soyez débutant ou passionné de ML, cette session est une opportunité unique pour approfondir vos connaissances. Rejoignez-nous et explorons ensemble le pouvoir de l’information ! 🔥