Supervised learning adalah metode dalam machine learning di mana model dilatih menggunakan dataset yang berisi input dan output yang sudah diketahui (berlabel). Proses ini melibatkan pemberian contoh kepada model dalam bentuk pasangan data (input, label) sehingga model dapat mempelajari hubungan antara keduanya. Setelah pelatihan selesai, model dapat digunakan untuk memprediksi output dari data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Supervised learning banyak digunakan dalam berbagai aplikasi seperti klasifikasi email spam, deteksi wajah, prediksi harga, dan pengenalan suara. Algoritma umum yang digunakan dalam supervised learning termasuk regresi linear, regresi logistik, decision tree, dan neural networks.