GDG on Campus Polytechnic University of Gitega - Gitega, Burundi
Bienvenue à notre Cours Intensif de 5 Jours sur l’IA Générative avec Google à l’Université Polytechnique de Gitega ! Cet événement en direct, qui s'est déroulé du 3 au 7 février 2025, est désormais disponible sous forme de guide d'apprentissage autonome pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur les technologies et techniques fondamentales de l'IA Générative.
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Bienvenue à notre Cours Intensif de 5 Jours sur l'IA Générative avec Google à l’Université Polytechnique de Gitega !
Cet événement en direct, qui a eu lieu du 3 au 7 février 2025, est désormais disponible en tant que guide d'apprentissage autonome pour toutes les personnes souhaitant approfondir leurs connaissances sur les technologies et techniques fondamentales derrière l'IA Générative.
Ce qui est couvert :
Jour 1 : Modèles Fondamentaux et Ingénierie des Prompts
Explorez l'évolution des modèles de langage de grande taille (LLM), des transformateurs aux techniques telles que le fine-tuning et l'accélération de l'inférence. Apprenez l'art de l'ingénierie des prompts pour une interaction optimale avec les LLM.
Jour 2 : Embeddings et Bases de Données/Stockages Vectoriels
Découvrez les bases théoriques des embeddings et des bases de données vectorielles, incluant les méthodes d'embedding, les algorithmes de recherche vectorielle, ainsi que leurs applications dans le monde réel avec les LLMs, et leurs compromis.
Jour 3 : Agents d'IA Générative
Apprenez à créer des agents d'IA sophistiqués en comprenant leurs composants clés et le processus de développement itératif.
Jour 4 : LLMs Spécifiques au Domaine
Plongez dans la création et l'application de LLMs spécialisés comme SecLM et Med-PaLM, avec des retours d'expérience des chercheurs qui les ont développés.
Jour 5 : MLOps pour l'IA Générative
Découvrez comment adapter les pratiques MLOps pour l'IA Générative et exploiter les outils de Vertex AI pour les modèles de base et les applications d'IA générative.
Bonne chance !
February 3 – 7, 2025
5:08 PM – 5:09 PM (UTC)
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