Ozan Alptekin'in anlattığı Derin Öğrenme atölyesi, mevcuta teorik gelişmelerin ötesinde, uygulamalı çalışmalarla derin öğrenme modellerinin iyileştirilmesi ve optimize edilmesinin kazandırılması sağlanıyor. Atölye, temel sinir ağı yapılarından ileri düzey derin öğrenme tekniklerine kadar geniş bir yelpazeyi kapsamaktadır.

Bu etkinlik, eğitim eğitmeniyle eş zamanlı olarak TensorFlow ve PyTorch gibi popüler kütüphaneleri kullanarak adım adım derin öğrenme modelleri oluşturur. Gerçek dünya veri paketleri üzerinde model eğitimi gerçekleştirerek, veri ön işleme, model yapısı tasarımı, eğitim içeriği, kayıt dağılımı, programlama teknikleri ve model değerlendirme gibi kritik konular ayrıntılı bir şekilde ele alınır.

Atölye sürecinin özellikleri, teorik bilgileri pratiğe dökmek için uygulamalı kayıt oturumları ile bireysel uygulamalar yapar. Model eğitimi sırasında hata analizi, aşırı öğrenmenin (overfitting) önlenmesi, hiperparametre ayarlamaları gibi konular üzerinde durularak, gerçek projelerde karşılaşılabilecek zorluklarla nasıl başa çıkılacağı öğretilir.

Etkinlik sonunda, bilgilerinin teknikleri pekiştirilmesi amacıyla, küçük bir proje veya yarışma düzenlenebilir. Böylece öğrendikleri bilgileri bağımsız olarak alırlar, derin öğrenme modelleri geliştirme konusunda deneyim kazanırlar.

Bu atölye, derinden ilgi duyan herkes için uygulama ağırlıklı, etkileşimli ve verimli bir öğrenme deneyimi sunuyor.