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3 Talks de 20 minutes : “Data Power”, “Comment fonctionne l’intelligence des machines ?” et  “Gestion des émotions (excitations, stress, abattements,...) lors de la réalisation d'un projet porté seul”

3 Speakeuses : Emmanuelle Galou, Bérengère Mathieu et Marie Vaugoyeau.

Talk 1 : “Data Power”

"La data est un enjeu de pouvoir : l’organisation qui la maîtrise et la développe accède à une source de création de valeur majeure, en même temps qu’à une aide précieuse à la prise de décision. Mais comment mettre en place une stratégie dans des entreprises, organisations publiques ou associations qui, souvent, n’ont que peu de culture data ? À la fois introduction et guide de mise en œuvre, Data Power permet de faire les premiers pas et de s’approprier les principaux cas d’usage et pistes de réflexion."

Par Emmanuelle Galou

Leader d'équipe & experte en marketing avec une solide formation en statistiques, Emmanuelle Galou a plus de 12 ans d'expérience à développer des stratégies à forts impacts pour acquérir, convertir et retenir les clients. Actuellement Directrice Marketing chez SchoolMouv, service d'accompagnement scolaire en ligne, elle a été précédemment Directrice du Marketing et du Produit de LeKiosk/Cafeyn, et avant cela Responsable des départements Statistiques & CRM de Deezer.

Co-auteure de Data Power (Eyrolles 2020, SousaCardoso/Galou/Kervella/Kwok), Emmanuelle présente et démystifie aujourd'hui quelques cas d'usages majeurs de la donnée. Donner les clés pour comprendre les grands enjeux du quotidien autour de la donnée : en médecine, en politique, mais aussi sur des sujets peut être plus loin du grand public : l'informatique quantique, l'art et la culture, mais aussi éveiller chacun aux questions de propriété, d'éthique et les impacts écologiques autour de la donnée. Un livre à mettre entre toutes les mains.

LinkedIn : https://fr.linkedin.com/in/emmanuellegalou/fr-fr

Talk 2 : “Comment fonctionne l’intelligence des machines ?”

"Recommandation de musique, identification de plantes, synthèse et reconnaissance vocale, traduction : de plus en plus d’applications intègrent de l’intelligence artificielle. De quoi sont réellement capables ces IA ? Comment peuvent-elles apprendre à distinguer différents objets ou à réaliser des prédictions ? Et une fois leur apprentissage terminé, grâce à quels mécanismes peuvent-elles encore progresser ? Durant cette conférence nous traiterons ces différents sujets en évoquant notamment : l’apprentissage automatique supervisé ou non, l’apprentissage actif et l’apprentissage continue."

Par Bérengère Mathieu

Je travaille comme data scientist pour Makina Corpus depuis bientôt quatre ans. Mon rôle consiste à concevoir des solutions d’intelligence artificielle puis à permettre leur intégration au sein d'applications web. Je suis également formatrice dans des domaines tels que l’utilisation de Python dans un contexte scientifique, le Machine Learning et le Deep Learning.

J’ai une formation universitaire en informatique, avec un master spécialisé en analyse d’images et un doctorat dans le domaine image, information, hypermédia. Actuellement j’ai repris mes études, cette fois-ci en psychologie : après l’intelligence artificielle je me penche sur le cerveau humain.

Talk 3 : “Gestion des émotions (excitations, stress, abattements,...) lors de la réalisation d'un projet porté seul”

"L'année qui s'est écoulée a été atypique et a perturbé énormément de basiques et de fondamentaux, ce qui a induit une période forte en émotion pour la plupart. Cette période m'a amenée à réfléchir à la gestion des émotions pendant la réalisation des projets. J'aimerais partager avec vous certains constats, trucs et astuces que j'ai trouvé/mis en place lors de projets réalisés dans le monde de la data et R mais pas que."

Par Marie Vaugoyeau

Actuellement en freelance, Marie Vaugoyeau travaille en tant que coach, mentor ou analyste de données en fonction des opportunités et de ses envies. Après un cursus d'ingénieur agronome et cinq années dans la recherche publique en écologie, Marie s'est ouverte au monde de la data d'entreprise en tant que freelance et en tant que data scientist. Rédactrice d'un blog de statistiques et R (http://mvaugoyeau.netlify.com/), elle utilise R depuis plus de 10 ans.

LinkedIn : https://fr.linkedin.com/in/marie-vaugoyeau-72ab64153

Twitter : https://twitter.com/MVaugoyeau

Nous vous attendons nombreux !