Quer conhecer as últimas novidades do Google em Machine Learning? Participe do Machine Learning Study Jam!

O Machine Learning Study Jam é uma sessão de estudos organizada pela comunidade de developers do Google (GDGs) composta por um encontro presencial e práticas de estudo individual, na qual você vai conhecer o Machine Learning Crashing Course (MLCC), seus módulos e conceitos básicos de Machine Learning.

Com uma abordagem prática e aplicada, você vai aprender como utilizar Machine Learning nos seus projetos e aproveitar todas as vantagens do TensorFlow por meio de abstrações de alto nível. É uma excelente oportunidade para profissionais, empreendedores e estudantes ganharem experiência em Machine Learning e TensorFlow na prática.

A quem se destina:
- Programadores experientes ou não.
- Profissionais, empresários e estudantes que queiram adquirir experiência prática em Machine Learning e TensorFlow.
- Pessoas familiarizadas com Python com conhecimento de álgebra linear e cálculo.

Para quem não é recomendado:
- Participantes com amplo conhecimento de machine learning
- Participantes que querem aprender as complexidades de baixo nível de TensorFlow. Embora no curso haja exercícios básicos sobre TensorFlow, a maioria deles tem como foco nas APIs de alto nível do Tensor.
- Participantes em busca de tópicos avançados em machine learning, entre eles modelos convolucionais de reconhecimento de imagem e modelos recorrentes/sequenciais.

Outros requisitos:
- Para participar, leve seu notebook (PC, Mac ou Chromebook) com o carregador. É necessário que o notebook esteja com a versão mais recente do navegador de Internet. Para ter uma experiência melhor, instale o Firefox ou o Chrome.
- Papel e caneta (ou outra opção da sua preferência se quiser fazer anotações).

Informações importantes:
- Conteúdo é em Inglês;
- Pedimos 1 Kg de alimento não perecível para ajudar uma instituição de caridade;
- O evento é gratuito, basta se inscrever e fornecer as informações solicitadas para garantir sua vaga;
- No local há estacionamento particular (R$ 3,00/hora), aceita apenas dinheiro;
- A entrada é feita pelo estacionamento da Associação Comercial (Rua Dr. Luiz Anhaia Melo, 260);
- Ao entrar no prédio dirija-se ao Auditório 3 (segundo andar).