Scopriamo insieme come fare web scraping con l'AI integrata nella libreria open source di ScrapeGraphAI
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Scopri come l'intelligenza artificiale 🤖 sta rivoluzionando il mondo del web scraping, trasformando un'attività che un tempo richiedeva ore di lavoro manuale e un'analisi dettagliata del DOM in un processo rapido, efficiente e sorprendentemente semplice! Unisciti a noi per un evento esclusivo con Marco Vinciguerra, che ti guiderà attraverso le incredibili possibilità offerte da ScrapeGraphAI, la rivoluzionaria libreria Python open source 📚.
Immagina di poter estrarre dati dal web in una frazione del tempo tradizionalmente necessario, grazie all'intelligenza artificiale che comprende e naviga automaticamente la struttura delle pagine web. Con ScrapeGraphAI, non solo scoprirai come l'IA può semplificare drasticamente il processo di scraping, ma esplorerai anche i limiti e le potenzialità di questa tecnologia all'avanguardia.
Questo è l'evento perfetto per chiunque sia interessato a capire come l'intelligenza artificiale stia cambiando il panorama del web scraping, dai principianti curiosi agli sviluppatori esperti alla ricerca di nuove soluzioni efficienti. Non perdere l'opportunità di scoprire come poter migliorare le tue competenze e i tuoi progetti con l'aiuto dell'IA 💡.
Preparati a essere ispirato e a esplorare le frontiere del possibile con Marco Vinciguerra e ScrapeGraphAI. Assicurati di unirti a noi per questo viaggio entusiasmante nel futuro del web scraping! Scopri di più e registra la tua partecipazione ora su ScrapeGraphAI ✨.
Se vuoi già cominciare a spulciare il codice, segui il link -> https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai
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L'ingresso all'ufficio si trova in Via Giovanni Battista Pirelli, 20 (https://maps.app.goo.gl/UFWTLN9nkt5wqyeNA)
Occorre attraversare il cortile (superando l'hotel che avete sulla sinistra)e vi troverete un palazzo bianco con una scalinata.
Al primo piano troverai gli uffici di ODIGEO e lo staff del GDG Milano pronto ad accoglierti! :)
Wednesday, April 10, 2024
4:30 PM – 6:00 PM (UTC)
4:30 PM | Ingresso |
5:00 PM | Tech Talk |
6:00 PM | Networking |
Student & ML Engineer
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