Volvemos a la carga con una charla interesante de la mano de uno de nuestros conocidos colaboradores, quien estuvo también presente en el pasado DevFest.

El evento será online y usaremos Google Meet para la visualización. El enlace se compartirá entre los asistentes via email antes del 2 de Julio.

Os dejamos más detalles de la charla:

Los modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) se han popularizado en los últimos años debido a las capacidades que ofrecen dotando a nuestras aplicaciones de comportamientos aparentemente inteligentes y de sistemas de análisis predictivos. Todo el mundo habla de modelos de predicción, de aprendizaje, de redes de neuronas y Deep Learning. Pero la gran pregunta es como podemos hacer que la construir y despliegue de estos modelos se realice de forma complemente automática.

En esta charla explicaremos que es el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y cuales son las diferentes familias de algoritmos que existen para construir nuestros modelos. Además describiremos en que consiste el ciclo de vida de un modelo de aprendizaje con el objetivo de entender como functiona este proceso y por que debería ser automatizado y monitorizado. Esta necesidad de automatización nos conducirá a explicar que son las Machine Learning Operationes (MLOps) y como podemos desplegarlas en GCP mediante la utilización de tecnologías como Kubernetes, Kubeflow, pipelines, Jupyter Notebooks y Hub AI.

Idioma: Español

Ponente: Moisés Martínez
Bio: Moisés es Ph.D. en Inteligencia Artificial especializado en las áreas de robótica, planificación automática y aprendizaje automático. Trabaja como AI & BigData Architect. Moisés es además organizador de T3chfest y GDG Cloud Madrid, speaker en diferente meetups y GDE en Machine Learning.