đ Au fil des annĂ©es, *Spark* est devenu la technologie incontournable pour le traitement de la donnĂ©e. Ce framework jouit dâune hype certaine auprĂšs des communautĂ©s tech et est Ă lui seul une rock star dans les confĂ©rences ! Live coding, prĂ©diction en realtime et autres dĂ©monstrations vous ont convaincu de la puissance et de la simplicitĂ© de *Spark* ?
Et bien, vous avez oubliĂ© le point principal : lâindustrialisation is the new challenge! Choix de l'infrastructure (ETL managĂ©, *Hadoop* ManagĂ©, *Spark* managĂ© âŠ), Tests Unitaire & dâintĂ©gration, performance, observabilitĂ© et CI/CD⊠Nous vous proposons un condensĂ© de nos missions et de nos succĂšs dans l'industrialisation de votre plateforme.
OrientĂ© 100% retour dâexpĂ©rience client, vous en sortirez Ă lâissue de notre prĂ©sentation avec des les bonnes pratiques dâindustrialisation de *Spark* dans le cloud.
đŁLucien Fregosi
Lucien Fregosi est data engineer chez Ippon Technologies depuis 2 ans, il accompagne les clients dâIppon sur lâimplĂ©mentation de calcul distribuĂ©s (nettoyage, reporting, ETL) Ă la mise en production de modĂšles de machine learning ainsi que plus rĂ©cemment sur la construction de plateforme data dans le cloud. Ayant fait ses Ă©tudes Ă lâIG2I Ă Lens ce meetup est un veritable retour aux source nordiste facilitĂ© par la crĂ©ation de lâagence Ippon Ă Lille.
En dehors de son travail Lucien se passionne pour le trek et le ski lors dâexpĂ©ditions sur plusieurs jours avec ses pieds ou ses skis »
đ Merci tout d'abord Ă Ippon Technologie pour la soirĂ©e, ainsi que Epitech pour l'hĂ©bergement.
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