**CHARLA 1.-GBM - Gradient Boosting Machine technique** ** ** **CHARLA 2.- Deep Convolutional GAN** Los modelos generativos ocupan una gran parte de investigación en Machine Learning. Sin embargo, su innovación en academia ha tenido un bajo perfil hasta la creación de GANs en el 2014 por Ian Goodfellow. Desde entonces, el modelo ha experimentado una gran variedad de cambios y mejoras que le p
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CHARLA 1.-GBM - Gradient Boosting Machine technique
CHARLA 2.- Deep Convolutional GAN
Los modelos generativos ocupan una gran parte de investigación en Machine Learning. Sin embargo, su innovación en academia ha tenido un bajo perfil hasta la creación de GANs en el 2014 por Ian Goodfellow. Desde entonces, el modelo ha experimentado una gran variedad de cambios y mejoras que le permiten su aplicación a tareas que eran consideradas casi imposibles de resolver. En este meetup, reproduciremos la DC GAN (https://arxiv.org/abs/1511.06434) presentada en el ICLR 2016 utilizando tensorflow de bajo nivel y un dataset de imágenes de rostros.
Para lo cual es necesario leer el paper https://arxiv.org/abs/1511.06434, ya lo leiste ?
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