人工智能框架作为AI开发中的基础和通用工具集合，无论是在学术研究，或者是社会生产活动中的繁琐工作，都能解决很多实际问题。关于这些，我们在五月，第一次AI Open Day系列活动的时候就已经邀请了多个LF AI企业会员来进行这些问题的探讨。接下来，我们将继续深入探讨这些人工智能框架在学术研究和社会生产活动中的进展和最新资讯。
7月4日，由LF AI 、GDG、开源科技OSTech联合举办的第二次AI Open Day，一起来听听来自LF AI基金会的五家企业会员代表分享各自AI项目进展和面对生产业务中的各类复杂问题。

活动信息

活动时间：
2020.7.4 （周六）
13:30~17:00

活动场地：
深圳市南山区科技寺创业空间（南山寺）
活动流程
13:30-14:00   入场签到
14:00-14:10   主持人开场
14:10-14:40中兴通讯AI平台高级工程师---刘涛：
Adlik:加速AI应用落地的端到端工具链
14:40-15:10 企查查数据架构师陈汝龙&Zilliz高级架构师/合伙人顾钧：
Milvus如何助力实时增量文本去重任务（线上进行）
15:10-15:40 华为MindSpore开源工程师---何芦微：
MindSpore 深度学习框架简介
15:40-16:00   茶歇环节，大合照
16:00-16:30 百度主任研发架构师，飞桨分布式训练技术负责人---董大祥：
飞桨分布式训练技术的产业实践（线上进行）
16:30-17:00 腾讯高级工程师---肖品：
Angel FL: 腾讯安全联合建模技术及其应用
17:00-17:30   自由交流

主持人介绍：

Jessica Kim
LF AI外联会主席

嘉宾介绍：

刘涛
中兴通讯AI平台高级工程师
深度学习目前在多项AI领域中解决了很多复杂的模式识别难题。训练完成的模型若要转化为生产实践，需要有模型的推理应用服务来支撑。开源项目Adlik的宗旨就是解决当前的深度学习模型推理过程中的一些痛点：如模型优化，多种推理框架的学习成本，异构计算引擎的支持，各类部署场景工程化方案的支持等。

何芦微
华为MindSpore开源工程师
在本次分享中我们将为您介绍华为最新开源的深度学习框架项目MindSpore，其在云原生以及AI等领域中与现有主要开源项目kubeflow、onnx等的合作规划，以及在可观测性方面的新想法。

肖品
腾讯高级工程师
隐私保护是联合多方数据源训练机器学习模型时关键问题，业界也提出了多种联邦的方法来解决这个问题。Angel FL从纵向联邦学习的角度提出了一种去中心化的方法来实现联合建模，具有更高安全性和适用性，目前已经在多个业务场景中落地。

董大祥
百度主任研发架构师，飞桨分布式训练技术负责人
飞桨是百度开源的一款深度学习框架，是国内首个开源深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。本次演讲会首先介绍飞桨的发展历史和开源架构全貌，接下来会重点介绍飞桨的分布式训练技术在推荐、自然语言处理、视觉等方面的产业实践，最后会介绍LFAI的孵化项目EDL的开源进展以及在百度内部业务的应用。

陈汝龙
企查查数据架构师

顾钧
Zilliz高级架构师/合伙人
在企查查内部业务中，我们遇到了大规模的非结构化文本去重的任务，同时还有增量的数据流入，如何快速查找和定位到相似的数据，成为了一个急需解决的问题。
这次的演讲中我们将介绍实时文本去重任务的详细流程以及Milvus在其中担任的重要角色。

报名方式：

进入活动行进行报名：https://www.huodongxing.com/event/5550437923200

线上直播：

https://live.bilibili.com/h5/22213661

联系我们：

请添加微信：tsltruth，备注GDGGZ MEETUP

参会福利

线下参会者，将有机会获得来自华为、中兴通讯、腾讯、百度、Zilliz等赠送的限量T恤、便利贴、车载充电器、杯子等等精美礼品！（数量有限，先到先得！）

还有美味的蛋糕甜品等候大家的到来！

欢迎大家的参与~！