Machine Learning Study Jam - #3

¿Nuevo en Machine Learning pero no sabes por dónde empezar? ¡Únete a nosotros al Study Jam sobre Aprendizaje Automático. Para este meetup vamos a trabajar con una herramienta sencilla para iniciarse en M.L. que funciona encima de TensorFlow llamada scikit-learn, haciendo pequeños programas cortos en forma de recetas para poder aprender a usar la tecnologia facilmente, entender conceptos globales

Sep 22, 2018, 8:30 – 10:30 AM

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¿Nuevo en Machine Learning pero no sabes por dónde empezar? ¡Únete a nosotros al Study Jam sobre Aprendizaje Automático.

Para este meetup vamos a trabajar con una herramienta sencilla para iniciarse en M.L. que funciona encima de TensorFlow llamada scikit-learn, haciendo pequeños programas cortos en forma de recetas para poder aprender a usar la tecnologia facilmente, entender conceptos globales y así poder ir subiendo la dificultad poco a poco.

Por ejemplo, la primera receta comprende de 6 lineas de codigo en Python, y tiene como objetivo crear un clasificador que resuelve un problema que suena fácil pero que es imposible de resolver sin M.L.

Dependiendo del ritmo del grupo haremos cierta cantidad de recetas en las 2 horas disponibles. Google ofrece 10 recetas en total.

Al final, si hay alguna pregunta que no podamos responder en grupo, se escribirán y enviarán por email a expertos en la comunidad.

Luego, los que estén interesados podremos ir a compartir algo de comer :)

** ¡Trae tu portátil! **

Agenda:
10:30am: event start
12:30PM: event end

Nota: La reunión se llevará a cabo en Español.

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Join us for a Machine Learning Study Jam where we will continue together our learning course in this subject!

For this meetup we will work with a simple toolset to get started in ML, that works on top of TensorFlow called scikit-learn, we will code short programs in the form of recipes to be able to learn to use the technology easily, and understand global concepts and thus enabling us to reach easily the next step.

For example, the first recipe comprises 6 lines of code in Python, and aims to create a classifier that solves a problem that sounds easy but is impossible to solve without M.L.

Depending on the rhythm of the group we will make a certain number of recipes in the available 2 hours. Google offers 10 recipes in total.

In the end, if there are any questions that we can not answer in a group, they will be written and sent by email to experts in the community.

Afterward, if anyone is interested can share something to eat :)

**Bring your laptop!**

Agenda:
10:30am: event start
12:30PM: event end

Note: The meetup will be carried out in Spanish

Organizers

  • Lluis Llimargas

    GDG Organizer

  • Cristian Bezerdic Stoica

    GDG Girona

    Computer Science

  • Oliver Valls Hernàndez

    Developer Lead

  • Elia Domínguez

    Udg

    WTM Lead

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