-------------- ATENÇÃO:
A inscrição deve ser feita pela plataforma do sympla, somente essas inscrições serão aceitas no dia do evento:

https://www.sympla.com.br/gdg-floripa---machine-learning-study-jam__313293

-------------- Sobre o evento:
Tentando aprender sobre Machine Learning mas não ter certeza por onde começar? Junte-se a nós em um Study Jam onde vamos oferecer um Crash Course de Machine Leaning (MLCC)!

Esse curso é direcionado para aqueles que querem aprender sobre ML de uma perspectiva prática e aplicada, que irá possibilitar o uso de machine learning em seus projetos e aprender sobre o poder do TensorFlow. É uma grande oportunidade para pessoas com pouco ou nenhum conhecimento sobre ML que desejam conseguir uma experiência prática utilizando TensorFlow.

-------------- Pré-requisitos:
O MLCC não assume ou requer conhecimentos prévios sobre ML. Entretanto, para entender os conceitos apresentados e completar os exercícios, são recomendados os seguintes pré-requisitos:

Domínio de algebra básica: você deve estar confortável com variáveis e coeficientes, equações lineares, gráficos de funções, e histogramas. (Familiaridade com outros conceitos de matemática como logaritmos e derivadas são úteis, mas não obrigatórios).

Proficiência em conceitos básicos de programação e alguma experiência programando em Python. Os exercícios de programação no MLCC são realizados em Python utilizando TensorFlow. Não é necessária experiência prévia com TensorFlow, mas você deve estar confortável lendo e escrevendo código Python que contenha as estruturas básicas da linguagem, como definição de funções/invocações, listas e dicionários, loops, e expressões condicionais.

**Traga seu laptop!**

-------------- Agenda:
14:00: início do evento
14:30: visão geral e primeiros 3 módulos do MLCC
16:15: intervalo
16:30: módulos sobre TensorFlow
18:00: início do happy hour / networking

Após as 4 horas de evento presencial, o MLCC oferece conteúdos adicionais (totalizando 16h de material), através de 25 aulas e mais de 40 exercícios.

-------------- Informações adicionais:

-- O que é um Study Jam?
Study Jams são eventos organizados pela comunidade para desenvolvedores relacionados a conteúdos oferecidos pelo Google e seus diversos produtos.
O objetivo dos Study Jams é aumentar a proficiência técnica dos membros das comunidades.

-- O que esperar deste Crash Course?
Esse curso tem como objetivo levar pessoas com pouco ou nenhum conhecimento de Machine Learning até um ponto onde consigam treinar linear ou neural networks models simples em TensorFlow. Tentaremos fornecer conhecimento suficiente para que os participantes possam entender os principais problemas, erros clássicos e tradeoffs.