ML Olympiad - TSA Classification

Les ML Olympiads sont des compétitions communautaires Kaggle associées hébergées par les Google Developers Experts en Machine learning, ou les TFUG, et sponsorisées par Google Developers.

Feb 8, 2022, 5:00 PM – Mar 10, 2022, 8:00 PM

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Key Themes

DataMachine Learning

About this event

ML Olympiad

Les ML Olympiads sont des compétitions communautaires Kaggle associées hébergées par les Google Developers Experts en Machine learning, ou les TFUG, et sponsorisées par Google Developers.

Contexte

Le trouble du spectre de l'autisme (TSA) regroupe un ensemble de troubles neurobiologiques qui agissent sur le développement des personnes dites « autistes ».

Ils se caractérisent notamment par des dysfonctionnements dans les interactions sociales, la communication, les comportements et les activités. Le dépistage précoce de l’autisme est crucial pour l'amélioration du pronostic, par des interventions adaptées et précoces.

Dans le monde, le trouble du spectre autistique (TSA) concerne un enfant sur 54. Par TSA, on entend des difficultés dans les interactions sociales, dans toutes les fonctions en lien avec la communication et par la présence de comportements répétitifs, restreints et/ou de particularités sensorielles. L’ensemble de ces caractéristiques provoquent un retard de développement chez l’enfant d’où l’importance de détecter le TSA et de le prendre en charge le plus tôt possible.

Au Cameroun, le personnel de santé de première ligne peut jouer un rôle déterminant dans ce dépistage précoce, mais pourrait manquer de connaissances précises et d'entraînement. Cependant une étude mené de juillet à Août 2012 avec pour but l’évaluation des connaissances, attitudes et pratiques du personnel de santé sur les troubles du spectre autistique sur un échantillon de personnels de santé dans 3 formations sanitaires pédiatriques dans les deux principales villes du Cameroun révèle 81 personnels ont participé à l’étude dont 11 pédiatres, 08 résidents de Pédiatrie, 14 médecins généralistes et 48 infirmiers. 77,8% ne connaissaient pas la triade autistique, ni les signes d’alerte permettant un diagnostic précoce. De meilleures connaissances étaient observées chez les personnels de grades plus élevés, p = 0.003, ou ayant assisté à des conférences ou ateliers sur l’autisme, p = 0.002. Plus de 50% des participants avaient des attitudes et des pratiques inappropriées vis-à-vis des enfants autistes ou leurs familles

Dans ce défi de** 30 jours**, nous invitons les participants à développer une méthode basée sur l’intelligence artificielle pour identifier les troubles autistiques précoces. Nous organiserons un atelier en direct pour couvrir les sujets clés en et après l'atelier, nous fournirons un didacticiel vidéo pas à pas montrant comment former un exemple de modèle.

Les participants sont encouragés à utiliser le Datasets mis à leur disposition de plus les participants peuvent utiliser toute autre méthode de collecte tant qu'elle est gratuite et accessible au public ou créée par vous-même.

Evaluation

Les ensembles de données seront évalués par un comité d'experts et prendront en considération les critères suivants : diversité des intervenants et des invités, taille et caractère unique de l'ensemble de données, qualité et abondance de la documentation, et qu'un modèle formé sur les données est inclus. Nous aborderons plus en détail "Ce qui fait un bon ensemble de données : “lors de l'atelier du 13 février”.

Équipes et collaboration

Vous pouvez participer à des compétitions en tant qu'individu ou en équipe de trois personnes maximum. Lors de la création d'une équipe, l'équipe doit avoir un nombre total de soumissions inférieur ou égal au nombre maximal de soumissions autorisées à la date de formation. Une équipe aura droit au nombre maximum de soumissions pour le concours, moins le nombre total de soumissions parmi les membres de l'équipe lors de la formation de l'équipe. Les prix sont transférés uniquement aux joueurs individuels ou au chef d'équipe.

Plusieurs comptes par utilisateur ne sont pas autorisés, pas plus que la collaboration ou l'appartenance à plusieurs équipes. Les personnes et leurs soumissions provenant de plusieurs comptes seront immédiatement disqualifiées de la compétition

Les Prix

Les prix Swag pour les meilleurs gagnants sont sponsorisés par Google Developers .

Remerciements

Nous remercions https://zenodo.org/ pour le dataset

#MLOlympiad

Swag prizes for top winners are sponsored by Google Developers.

When

When

February 8 – March 10, 2022
5:00 PM – 8:00 PM UTC

Agenda

Présentation générale de la compétition

Speaker

  • Yannick Serge Obam

    isoMora

    AI/Machine Learning Engineer and co-founder

Partners

IsoMora logo

IsoMora

Tezos Cameroun logo

Tezos Cameroun

Organizers

  • Mve Mve Arnold

    GDT SARL

    GDG Organizer

  • MELODIE OYANA

    WTM LEAD

  • ngagom gerard

    Enset

    CO-ORGANIZER

  • Boubakary Abdou

    CO-ORGANIZER

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