Google I/O Extended 2023 Dakar

Name: Google I/O Extended 2023 Dakar
Start: 2023-08-12T09:30:00+00:00
End: 2023-08-12T15:00:00+00:00

Orange Digital Center, Ecole Police, Immeuble Scalène Mermoz lot B, Rue KA 05, Dakar, Dakar, PG3J+89

GDG Dakar

Google I/O Extended Dakar, la rencontre des développeurs pour une meilleure utilisation des technologies Google 😉

Aug 12, 2023, 9:30 AM – 3:00 PM (UTC)

138 RSVP'd

Key Themes

Google I/O Extended

About this event

Google I/O Extended est l'homologue de Google I/O organisé par les communautés. Google I/O est la conférence annuelle organisée par Google où le monde entend parler des dernières solutions, produits et technologies de développement de Google. 
Google I/O Extended 2023 Dakar est un rendez-vous des développeurs où nous allons parler des nouveautés technologiques de Google.

When

Saturday, August 12, 2023
9:30 AM – 3:00 PM (UTC)

Where

Orange Digital Center
Ecole Police, Immeuble Scalène Mermoz lot B, Rue KA 05, Dakar
Dakar, PG3J+89

Agenda

Assane Diatta : Be a problem solver guided by wisdom and not just a coder	Cette présentation porte sur le mindset qu'on devrait avoir en tant que développeur (débutant ou mid-level) afin de naviguer dans un monde où les technologies évoluent vite. J'en profite aussi pour proposer quelques astuces de même.
Elhadji Babacar Sene & Alioune Badara Diouf : Optimisation des performances avec le système de mise en cache dans Flutter	Dans ce workshop dédié à Flutter, nous explorerons l'optimisation des performances d'applications mobiles en mettant l'accent sur le système de mise en cache. La mise en cache est un mécanisme essentiel pour stocker temporairement des données fréquemment utilisées, telles que des images et des résultats d'API, afin d'améliorer la réactivité et la fluidité de l'application.
Pause
Mohamed Aly Sidibe : From Idea to App Store	Turning Your App Idea into a Successful Reality.
Abdoulaye Faye : Introduction au MLOps	Nous avons atteint un tournant dans l'histoire du Machine Learning où la technologie a “quitté” le domaine de la théorie et de l'enseignement pour entrer dans le "monde réel" avec les entreprises fournissant de plus en plus de services produits basés sur l’intelligence artificielle. Cette évolution est certes passionnante, mais elle constitue également un défi, car elle associe les complexités des modèles de Machine Learning et les complexités de l'organisation moderne. Lorsque les organisations passent de l'expérimentation du Machine Learning à sa mise à échelle dans des environnements de production, l'une des plus grandes difficultés qu'elles rencontrent est la gestion de bout en bout du cycle de vie du modèle: Comment comptent-elles gérer le déploiement des modèles dans les environnements de production? Comment peuvent-elles passer de la gestion d'un seul modèle à celle de dizaines, de centaines, voire de milliers ? Une réponse commune à toutes ces questions: le MLOPS! Nous vous présenterons dans ce talk, les différentes approches de cette pratique avec ses concepts et challenges .
Networking

Speakers

Assane DIATTA

Elhadj Babacar SÈNE

Alioune Badara DIOUF

CTO at Daara-Tech Consulting

Momar NDIAYE

Mouhamed SIDIBÉ

Yello

CPO at Yello

Abdoulaye DIOUF

Organizers

Mohamed NDIAYE

Socium

GDG Lead Organizer

See bio

Thiaba Diop

Cauridor

Software Engineer

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Oumar Fall

Intech Group

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Google I/O Extended 2023 Dakar

Aug 12, 2023, 9:30 AM – 3:00 PM (UTC)

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When

Where

Agenda

Speakers

Assane DIATTA

Elhadj Babacar SÈNE

Alioune Badara DIOUF

Momar NDIAYE

Mouhamed SIDIBÉ

Abdoulaye DIOUF

Partners

Orange Digital Center

Women Techmakers Dakar

Organizers

Mohamed NDIAYE

Thiaba Diop

Oumar Fall

Aug 12, 2023, 9:30 AM – 3:00 PM (UTC)