In questa serata avremo due speakers d'eccezione: Letícia Pires (Data & GCP Specialist) & Nicola Guglielmi (GDE Cloud & Cloud Solution Architect | Technical Trainer).

Programma della serata: 
Ore 17 - Presentazione 
Ore 17.15 - "Getting Started with BigQuery ML" a cura di Letícia Pires (talk in Inglese)
Ore 18.00 - "Evoluzione delle architetture cloud scalando da 100 a 100M utenti!" a cura di Nicola Guglielmi (talk in Italiano)
Ore 18.45 - Domande e considerazioni 

L'evento, in collaborazione con GDG Cloud Modena e GDG Cloud Milano, è GRATUITO e solo online su questa piattaforma. 


TALK: 

Getting Started with BigQuery ML
How to get started with BigQuery ML, building and training machine learning models directly in BigQuery using SQL commands.
Learn how to create regression and classification models without needing to move data outside the data warehouse.

Evoluzione delle architetture cloud scalando da 100 a 100M utenti!
La scalabilità è una delle sfide più importanti per le applicazioni cloud ed una delle motivazioni principali per migrare a questo paradigma.
Quando un'applicazione inizia a crescere, è necessario adottare design ed accorgimenti per garantire che possa continuare a funzionare in modo efficiente,
sicuro ed affidabile.
Quando un'applicazione cresce oltre un livello nazionale, dovremo affrontare sfide su scala globale con un livello di complessità esponenziale.
Uno dei principali vantaggi del cloud è la possibilità di aggiungere risorse in modo elastico, ma questo è solo il primo step.

Esplorando in modo estesto le funzionalità presenti sui principali Cloud Provider (AWS, GCP) scopriremo come poter utilizzare tutta una serie di servizi gestiti, pronti all'uso, che aggiungeranno caratteristiche alla nostra infrastruttura, andando ad implementare di volta in volta uno specifico requisito, come ad esempio la resilienza, la sicurezza o supportare una modifica al modello di gestione del costo infrastrutturale.
Questo talk è il percorso di un'applicazione che da piccola POC diventa globale andando a far evolvere il motore che la rende disponibile: la propria
architettura.