Vamos a revisar cómo la capacidad MLOps se vuelve un MUST de crear/incrementar, en una de las industrias más afectadas por la pandemia: las aerolíneas. Cómo los equipos que generan estas condiciones van evolucionando, la estructura, los compromisos, las estrategias que hemos seguido y los distintos trade-offs de estas decisiones.

Temario:

1.- Contexto de las Aerolineas

2.- COVID, la peor crisis de la industria de Aerolineas

3.- Mirada de ML dentro de Latam

4.- Oportunidades e Impactos con ML

5.- ¿Qué es MLOps?

6.- Estructura de Analítica Avanzada (post covid)

7.- Equipo y evolución de MLOps

8.- Trade-Offs entre las estrategias de MLOps

9.- Lecciones aprendidas y próximos pasos

10.- Q/A