au programme:
1) Comment AppEngine nous offre des environnements de recette et de production complet ?
par Jonathan Jalouzot, Directeur de l'expertise technique chez Eleven-labs
2) Plafonner les coûts de plusieurs projets GCP avec des budgets sur plusieurs mois grâce à une solution serverless
par Mehdi Ben Haj Abbes, Google Cloud Architect chez Umanis
3) Networking: Bieres, soft, Pizza

LIEU
La Malterie
42 rue de Rochechouart
75009 PARIS
Après le porche, sonnez chez Malt
Métro les plus proches : Cadet (ligne 7), Poissonnières (ligne 7), Anvers (ligne 2), Notre Dame de Lorette (ligne 12)

Merci à Malt de nous accueillir dans ses locaux.

DETAILS
* Comment AppEngine nous offre des environnements de recette et de production complet ?
Retour d'expérience sur l'utilisation d'AppEngine pendant plus d'un an sur des projets diverses. AppEngine nous a permis de mettre en place des tests A/B coté serveur, des environnements de recette permettant de voir l'ensemble des PullRequest en cours, etc...
La session terminera par un moment de live coding pour montrer comment mettre très rapidement AppEngine en route.

Jonathan Jalouzot
Directeur de l'expertise technique chez Eleven-labs. Je travail aujourd'hui pour de grand compte (Leroy Merlin, France Média Monde, Etc ..). Spécialisé dans le développement, je suis aujourd'hui DevOps, Développeur Full Stack, Architecte Cloud. Depuis plusieurs année j'utilise le service AppEngine de Google dans la plupart de mes projets.

* Plafonner les coûts de plusieurs projets GCP avec des budgets sur plusieurs mois
Au moment de la préparation de cette présentation, il n'y a pas une solution directe pour plafonner les coûts de plusieurs projets GCP avec un budget sur plusieurs mois.
Je vais vous présenter une solution serverless permettant de gérer cette problématique, sans payer un centime (en ressources GCP).
Cette solution a été mise en place dans le cadre du hackathon lancé par Umanis, le 8 Octobre 2018, en partenariat avec Google Cloud.

Mehdi BEN HAJ ABBES est un enthousiaste de l'écosystème data. Après plusieurs expériences BigData on-premise, il s'est focalisé sur la data sur Google Cloud. Il occupe actuellement le poste de Google Cloud Architect chez Umanis.