au programme:
1) Anthos, la nouvelle plateforme de Google Cloud, dédiée au Cloud Hybride et au multi-Cloud
par Romain Vrignaud, Google

2) Construire un data lake managé sur GCP
par Nicolas Dechandon, Xebia - Jean-Baptiste Claramonte, Xebia - Ivan Beauvais, Xebia

3) Networking autour de Pizza - Bières - Boissons grâce à Malt
(Un grand merci à Malt! pour ceux qui ne connaissent pas encore: http://www.malt.fr)

LIEU
La Malterie
42 rue de Rochechouart
75009 PARIS
Après le porche, sonnez chez Malt
Métro les plus proches : Cadet (ligne 7), Poissonnières (ligne 7), Anvers (ligne 2), Notre Dame de Lorette (ligne 12)

Merci à Malt de nous accueillir dans ses locaux.

DETAILS
* Anthos
Romain Vrignaud : Hybrid Application Modernization Specialist Customer Engineer chez Google

présentation de la nouvelle plateforme de Google Cloud, dédiée au Cloud Hybride et au multi-Cloud.

* Construire un data lake managé sur GCP
Nicolas Dechandon : Cloud data ingénieur chez Xebia, ancien ingénieur réseau, il travail depuis 3 ans dans la monde de la data en particulier sur un project GCP de puis un 1 an.
Jean-Baptiste Claramonte : développeur back/cloud chez Xebia, il travail régulièrement sur des projets cloud depuis 2 ans, au début avec AWS et depuis 1 an avec Google Cloud qu'il met en place chez son client afin de migrer vers GCP un Datalab initialement déployé sur OVH.
Ivan Beauvais : Consultant chez Xebia, Ivan a travaillé sur des types de projet différents : Application Web publique à fort trafic, application web interne, Datalake on prem, Datalake sur le cloud. Adepte des méthodes agiles, du Software Craftsmanship, convaincu par le mouvement Devops, il s’intéresse à tout ce qui permet d’avoir des logiciels de qualité depuis les développements jusqu’à la mise en production.

Google est le champion de la data et naturellement sa plateforme cloud propose toutes les briques nécessaires pour mettre en place un Data lake.
Dans cette présentation, nous vous détaillerons les différents services permettant de mettre en place concrètement un data lake, et ainsi répondre aux questions suivantes:
Comment stocker mes données ?
Comment les intégrer ?
Comment les exploiter ?
Comment orchestrer des traitements ?
Comment maitriser mon data lake ?