AI Study Jam Sesión 0

GDG CDMX

Únete a nuestra sesión informativa sobre el AI Study Jam y descubre cómo mejorar tus habilidades en inteligencia artificial a través de aprendizaje colaborativo. Conoce la metodología, los temas que exploraremos y cómo participar en este espacio de estudio práctico y dinámico. ¡No te lo pierdas!

Mar 21, 12:30 – 1:30 AM (UTC)

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About this event

AI Study Jam Sesión 0

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres mejorar tus habilidades en un entorno colaborativo? ¡Entonces el AI Study Jam es para ti! Te invitamos a nuestra sesión informativa, donde explicaremos en detalle cómo funciona este espacio de estudio, su metodología, los temas que abordaremos y cómo puedes participar en esta experiencia de aprendizaje práctico y dinámico.

¿Por qué es importante este club?

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando múltiples industrias, y mantenerse actualizado en este campo es esencial para cualquier persona interesada en tecnología, ciencia de datos y desarrollo de software. Sin embargo, aprender IA de manera autodidacta puede ser un desafío debido a la gran cantidad de recursos disponibles y la complejidad de los conceptos.

El AI Study Jam busca resolver este problema al ofrecer un entorno de aprendizaje estructurado y colaborativo, donde podrás:

✅ Aprender de manera efectiva: Exploramos temas clave de IA con un enfoque práctico.

✅ Recibir apoyo de una comunidad: Compartimos conocimientos, resolvemos dudas y trabajamos juntos en ejercicios y proyectos.

✅ Acceder a recursos de calidad: Utilizamos material recomendado de cursos, libros y artículos relevantes.

✅ Prepararte para certificaciones y desafíos técnicos: Si estás interesado en certificaciones de IA o competencias como Kaggle, este espacio te ayudará a reforzar tus conocimientos.

¿Cómo funciona el club?

Durante la sesión informativa, explicaremos en detalle la metodología del AI Study Jam, incluyendo el formato de las reuniones y los recursos utilizados. Algunas características clave del club incluyen:

🔹 Temáticas organizadas por módulos: Cada sesión del Study Jam se enfoca en un conjunto específico de temas, como Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing o Computer Vision.

🔹 Sesiones de estudio guiadas: Se establecen objetivos de aprendizaje y se trabaja en conjunto para entender conceptos clave y resolver ejercicios.

🔹 Enfoque práctico: Implementamos algoritmos, analizamos datasets y trabajamos en pequeños proyectos aplicados.

🔹 Trabajo colaborativo: Intercambiamos ideas, resolvemos dudas en grupo y compartimos estrategias de aprendizaje.

🔹 Flexibilidad y adaptabilidad: Las sesiones están diseñadas para ajustarse a diferentes niveles de experiencia, desde principiantes hasta avanzados.

¿Quién puede unirse?

Este Study Jam está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas de la Inteligencia Artificial que quieran aprender y mejorar sus habilidades en un ambiente colaborativo. No es necesario ser un experto, pero sí es recomendable contar con:

✅ Conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python).

✅ Interés en Machine Learning y la inteligencia artificial.

✅ Motivación para aprender en grupo y resolver desafíos prácticos.

Si alguna vez has querido profundizar en IA pero no sabías por dónde empezar o buscabas un grupo con quien estudiar, este espacio es ideal para ti.

¿Cómo participar?

En la sesión informativa explicaremos los pasos para unirse al AI Study Jam, las fechas de inicio y la dinámica de las reuniones. También responderemos cualquier pregunta sobre el programa y los temas que abordaremos.

🔹 Fecha y hora: Jueves 6 de Marzo de 6:30PM a 7:30PM

🔹 Lugar o modalidad: Virtual

🔹 Requisitos: Ganas de aprender, curiosidad por la IA y disposición para participar activamente en el estudio en equipo.

¡No pierdas esta oportunidad de mejorar tus habilidades en Inteligencia Artificial y conectarte con una comunidad apasionada por la tecnología! 🚀

Facilitator

  • Martin Manriquez Leon

    Dev.C

    Co-Lead

Organizers

  • Malinali Becerril

    GDG Organizer

  • Monica Canaza

    GDG

  • Tonio Guzman

  • Enrique Diaz

    Codeflux AI

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