GDG TensorFlow World 2019 - Highlights

== CUSTO E VAGAS == ENTRADA GRATUITA \ o / 80 VAGAS == DATA E HORA == 7 de novembro de 2019 (quinta-feira) Check-in: 18:30 == LOCAL == CI&T Endereço: Prédio 23A - Pólis de Tecnologia - R. Dr. Ricardo Benetton Martins, s / n - Bosque das Palmeiras, Campinas - SP,[masked] Google Maps: https://goo.gl/maps/ZFPQhHGyoAY3iAvZA == CRONOGRAMA == 18h30 ~ 18h50: Check-in, coffee e networking 18h5

Nov 7, 2019, 9:30 PM – Nov 8, 2019, 12:30 AM

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About this event

== CUSTO E VAGAS ==

ENTRADA GRATUITA \ o /

80 VAGAS

== DATA E HORA ==

7 de novembro de 2019 (quinta-feira)

Check-in: 18:30

== LOCAL ==

CI&T

Endereço: Prédio 23A - Pólis de Tecnologia - R. Dr. Ricardo Benetton Martins, s / n - Bosque das Palmeiras, Campinas - SP,[masked]

Google Maps: https://goo.gl/maps/ZFPQhHGyoAY3iAvZA

== CRONOGRAMA ==

18h30 ~ 18h50: Check-in, coffee e networking

18h50 ~ 18h55: Apresentação do GDG Campinas

18h55 ~ 19h00: Apresentação da CI&T

19h00 ~ 19h50: Talk (45 min talk + 5 min pergunta)

19h50 ~ 20h40: Workshop (50 min workshop)

20h40 ~ 21h30: Coffee e networking

* A programação pode mudar durante o evento.

== SOBRE AS APRESENTAÇÕES ==

OBS: As duas apresentações serão em português.

TALK

TensorFlow World 2019 - Highlights

Resumo

Irei apresentar minhas impressões sobre o TensorFlow World 2019, realizado em Santa Clara - CA. Primeiramente, irei comentar o poster que apresentei no evento sobre um pipeline end-to-end para predição de séries temporais no Kubeflow. Em seguida, comentarei sobre os principais destaques das palestras que assisti, relacionados às novas funcionalidades do TensorFlow (TF 2.1, TPUs, Distribution Stategies, TFX) e use cases (Classificação de toxidade de texto no Twitter, Reinforcement Learning para jogar FIFA, Speech to text a nível de caractere). Posteriormente irei comentar minhas impressões sobre os estandes das empresas patrocinadoras e conversas que tive diretamente com a equipe de desenvolvimento do TensorFlow e do TensorFlow Extended.

WORKSHOP

Recurrent Neural Networks without a PhD

Resumo

Apresentarei um tutorial sobre predição de séries temporais dado por Martin Gorner, desenvolvedor de relações do Google.

Mini-bio do palestrante

Atualmente Cientista de Dados pela CI&T, sou formado em Ciências de Computação pela USP - São Carlos, mestrando em Interface Cérebro-Máquina pela FEEC - UNICAMP e entusiasta na área de processamento de imagens.

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rodrigo-freitas-pereira/

Organizers

  • Renato Ramos

    Electrolux

    Organizer

  • Victor Hugo Morelli Monge

    Team Member

  • Jorge Oliveira

    Zup IT Innovation

    Team Member

  • Eliézer Zarpelão

    Neo4j

    Team Member

  • Michel Luís Salomé de Barros

    Fatec Americana

    Team Member

  • Guto Xavier

    Team Member

  • Carlos Santos

    Team Member

  • Fernando Foster

    organizer

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