Estamos estreando uma série de eventos avançados organizados pelo GDG Campinas que possuem o objetivo de proporcionar um ambiente de muita discussão e aprendizado muito além do básico e intermediário com especialistas de altíssimo nível.

Obs. Entrada: 1 kilo de alimento

Nesse 1º evento, convidamos o Everton Gago, Especialista em Ciência de Dados no iFood, Doutorando e Mestre em Engenharia Elétrica na Unicamp. Atualmente pesquisa e desenvolve algoritmos matemáticos que reproduzem de forma artificial os aspectos biológicos de aprendizado e auto-organização. Seus principais interesses são: Aprendizado de máquina, processamento digital de sinais e computação evolutiva.

O assunto abordado será:
Uma série temporal é um conjunto de observações sequenciais, feitas ao longo do tempo. Em modelos de regressão a ordem das observações é irrelevante para a análise, em séries temporais a ordem dos dados é fundamental. Problemas como: previsão do comportamento de uma ação financeira ou predição do volume de vendas de uma empresa, são problemas de séries temporais.

Esta palestra traz uma abordagem prática sobre o processamento de séries temporais e as principais técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) capazes de tratar esse tipo de problema.

Esperamos por você! :)