“Artificial Intelligence first” pare sa fie noul "Mobile First” :). Interesul pentru machine learning este urias iar plaja de tooluri si platforme a crescut foarte mult dar pentru a putea sa le folosim cu succes este necesar sa intelegem teoria si conceptele ce stau la baza Machine Learning.

Va invitam la un workshop introductiv de tensorflow si deep learning. Ii vom avea invitati pe Stefan Ruseti si Traian Rebedea de la Universitatea Politehnica din Bucuresti care ne vor indruma in completarea codelabului oferit de Google pentru lucrul cu Tensorflow si Neural Networks.

Pentru a participa la acest workshop trebuie sa veniti cu laptopul propriu, avand instalat

- Python (v3 recomandat)

- tensorflow

- matplotlib

- pentru a gestiona usor pachetele de python recomandam folosirea Anaconda

Instructiuni pentru configurarea mediului de lucru gasiti aici:

https://github.com/martin-gorner/tensorflow-mnist-tutorial/blob/master/INSTALL.txt

Cateva resurse utile pentru pregatirea workshopului:

- O introducere in Python pentru Data Science http://www.scipy-lectures.org/intro/index.html

- Cateva cheatsheets pentru a va reimprospata notiunile de:

algebra liniara: http://www.souravsengupta.com/cds2016/lectures/Savov_Notes.pdf

analiza: http://tutorial.math.lamar.edu/pdf/Calculus_Cheat_Sheet_All.pdf

statistica: http://web.mit.edu/~csvoss/Public/usabo/stats_handout.pdf

Alte resurse utile:

- http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ - carte online de Michael Nielsen despre Retele Neurale cu demonstratii si vizualizari

- Machine Learning Content Bundle 2017 (Google) https://docs.google.com/document/d/1Cbh6cmzU4jYcF9Wawhy0fGJxjBJoPQ19U6-d9BzMaN0

Happy Coding!