Junte-se a nós para um meetup imperdível do GDG Brasília, onde exploraremos o universo da Inteligência Artificial (IA).
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Junte-se a nós para um meetup imperdível do GDG Brasília, onde exploraremos o universo da Inteligência Artificial (IA).
FORM DE INSCRIÇÃO: https://forms.gle/4sGdr6vFoX6Akyg46
Palestra 1: Alinhamento de LLMs: o que é e principais técnicas.
Palestrante: Breno Brito
Apesar dos óbvios benefícios dos LLMs, pode ser difícil de conseguir respostas consistentes mesmo as mais poderosas, como GPT4. Existem diversas técnicas para uma LLM responder o que se deseja e é isso que essa palestra vai explorar: desde métodos de engenharia de Prompt, passando por métodos mais complexos como fine tuning e métodos externos como RAG e guardrails.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/brenorb/
Palestra 2: O que NÃO te falam sobre ciência de dados! Mitos e fatos sobre a área.
Palestrante: Gabriel Lima Gomes
Com o tanto de informação disponível sobre ciência de dados, mercado de trabalho, salários, conhecimentos necessários dentre outros temas, você consegue identificar o que é realmente verdade? Descubra as expectativas versus a realidade da ciência de dados e desmistifique conceitos populares que muitas vezes são mal interpretados ou divulgados de forma errada. Vamos conversar desde os desafios de quem está começando até o que encontramos no dia a dia dos profissionais da área.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gabriellimagomes/
Networking e Discussão:
Após as palestras, teremos um espaço para networking e discussão, onde você poderá trocar ideias com outros entusiastas de IA e aprofundar seus conhecimentos sobre o tema.
Público-alvo:
Este meetup é ideal para desenvolvedores, estudantes, pesquisadores e entusiastas de tecnologia interessados em IA e suas aplicações.
*CEUB - Campus Asa Norte*
Endereço: SEPN 707/907 - Asa Norte, Brasília - DF, 70790-075
Local do evento: Auditório do Bloco 1
Localização: https://maps.app.goo.gl/EjhsykEVXm77s2Mu5
June 13 – 14, 2024
10:15 PM – 12:30 AM (UTC)
Professor em ciência de dados
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