Ein Tutorial über numerische Wettermodelle, und wie man so ein Modell selbst betreiben kann. Zum Mitmachen bitte eigene Geräte (Linux, ggf. auch in einer VM!) mitbringen, evtl. gibt es auch Zugang zu Google Compute Engine Maschinen. Los geht es mit Hintergrundwissen zu einigen ausgewählten Themen, dann wird ein konkretes numerisches Wettermodell vorgestellt (WRF), vom Kompilieren über das Pre-Processing der Ausgangsdaten über den eigentlichen Modelllauf bis hin zum Post-Processing und der Darstellung der Resultate. Es werden alle notwendigen Daten bereitgestellt und erklärt, so dass am Ende des Tutorials ein kompletter Modelllauf mit allen Verarbeitungsschritten vorliegt. Und es gibt Pizza und Getränke.

Zum mitmachen wird ein eigener Laptop benötigt, wer keinen hat findet sicher jemanden zum zusammen arbeiten. Grundlagen in der Linux Kommandozeile wären praktisch. Basis-Kenntnisse in Numerik hilfreich, aber nicht notwendig.

Thorsten Riess ist Mathematiker, arbeitet als Scientific Software Developer / DevOp bei W3 Data und hantiert dabei mit Klima- und Wetterdaten.

Zur Versorgungsplanung benötigen wir einen groben Überblick über die Anzahl Teilnehmer und bitten um unverbindliche Anmeldung (aber auch kurzentschlossene sind noch willkommen) unter

https://terminplaner.dfn.de/foodle.php?id=14ds74rmn7nibfkg