### Por favor, leia toda a descrição! O Machine Learning Study Jam é uma sessão de estudos organizada pela comunidade de developers do Google (GDGs) composta por um encontro presencial e práticas de estudo individual, na qual você vai conhecer o Machine Learning Crashing Course (MLCC), seus módulos e conceitos básicos de Machine Learning. Com uma abordagem prática e aplicada, você vai aprender c
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### Por favor, leia toda a descrição!
O Machine Learning Study Jam é uma sessão de estudos organizada pela comunidade de developers do Google (GDGs) composta por um encontro presencial e práticas de estudo individual, na qual você vai conhecer o Machine Learning Crashing Course (MLCC), seus módulos e conceitos básicos de Machine Learning.
Com uma abordagem prática e aplicada, você vai aprender como utilizar Machine Learning nos seus projetos e aproveitar todas as vantagens do TensorFlow por meio de abstrações de alto nível. É uma excelente oportunidade para profissionais, empreendedores e estudantes ganharem experiência em Machine Learning e TensorFlow na prática.
• A quem se destina:
- Programadores experientes.
- Profissionais, empresários e estudantes que queiram adquirir experiência prática em Machine Learning e TensorFlow.
- Pessoas familiarizadas com Python com conhecimento de álgebra linear e cálculo.
Mais detalhes sobre o evento: https://events.withgoogle.com/machine-learning-study-jam-brasil/
Não esqueça de trazer seu notebook com a versão mais recente do Chrome ou do Firefox. Esperamos você!
A inscrição no formulário não garante automaticamente a participação no evento. Haverá um sorteio para a escolha dos inscritos que poderão participar do evento.
Formuário para inscrição: https://goo.gl/forms/hKJreCZfcIJUBwO72
(Inscrições em duplicidade serão removidas, então basta fazer uma inscrição, ok?)
• O que você deve trazer
Notebook com a versão mais recente do Chrome ou do Firefox.
• Informações importantes
Formulário para inscrição: https://goo.gl/forms/hKJreCZfcIJUBwO72
Código de Conduta: https://github.com/gdg-bh/codigo-de-conduta
A inscrição no formulário não garante automaticamente a participação no evento. Haverá um sorteio para a escolha dos inscritos que poderão participar do evento.
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