| Gemini 2.0 pour les développeurs // Abdel Sghiouar | Découvrez Gemini 2.0, le nouveau modèle expérimental d'IA générative de Google. Apprenez à créer des applications vocales et vidéo en temps réel avec l'API Multimodal Live, à intégrer Google Search pour créer des flux de travail avancés, et à détecter des objets dans des images et vidéos en utilisant du text en langage naturel. Explorez la compréhension multimodale améliorée de Gemini 2.0, ses capacités de codage et sa capacité à suivre des instructions complexes – ce qui en fait un outil idéal pour développer des agents d'IA. De plus, découvrez où trouver tous les excellents notebooks et tutoriels pour en apprendre davantage. Après cette session, vous serez prêt à construire avec Gemini 2.0 sur Google Cloud et d'autres plateformes. |
| Révolutionner l’éducation francophone: l’impact de l’IA sur la transformation // Jaures Beinjamin | L'intelligence artificielle redéfinit l'éducation en offrant des solutions innovantes aux défis des systèmes éducatifs francophones. Cette session explore comment l'IA personnalise l'apprentissage, optimise les ressources pédagogiques et améliore l’accessibilité, notamment dans les zones reculées. Nous aborderons également les enjeux éthiques liés à l'IA, tels que la protection des données et la lutte contre les biais algorithmiques, afin d'assurer une transformation inclusive et équitable. À travers des études de cas et des perspectives d’avenir, découvrez comment l’IA façonne dès aujourd’hui l’éducation de demain. 🚀 |
| Créer des applications impactantes avec l’IA et le Cloud - retour d’expérience // Ruvimbo Delia Hakata | Cette présentation s'inspire de mon parcours personnel : une transition du métier de Data Scientist vers celui d'Ingénieur en IA, en utilisant l'Intelligence Artificielle comme compagnon de développement au quotidien. Je vous montrerai, à travers deux exemples concrets, comment le cloud computing permet de surmonter des contraintes matérielles comme l'absence d'ordinateur portable ou une puissance de calcul limitée.
En m'appuyant sur deux outils Project IDx et Google AI Studio , je vous expliquerai comment :
1. Créer des scripts pour automatiser les tâches répétitives,
2. Développer des prototypes opérationnels afin de valider rapidement une idée.
Vous découvrirez comment ces plateformes, combinées à Gemini, transforment des concepts abstraits en applications concrètes et impactant |
| Firebase Genkit: créer des apps IA avec vos LLMs préférés en quelques lignes de code // Renaud Tarnec | "Durant cette conférence découvrez Firebase Genkit, un framework IA qui facilite la création d'apps intégrant les LLMs (Large Language Models) de votre choix ainsi que de la RAG (Retrieval-augmented generation). Nous passerons en revue le code d'une app qui vous conseille des recettes de cuisine sur la base de vos ingrédients et de vos recettes préférées et nous verrons comment il est facile d'intégrer de l'IA dans votre app, ainsi que de choisir le (ou les) LLMs de votre choix. Cette app de démo utilise les trois LLMs suivants: Gemini, Mistral AI, et GPT et elle se base sur les services Firebase suivants: Firebase Genkit, Cloud Functions, Firebase Firestore pour stocker les données et les "vector embeddings" nécessaires à la RAG." |
| E-commerce-recherche de produits assisté par l’IA: Dela sémantique á la recommandation intelligente // Tamako Clarence Kouadjo | Imaginez une recherche e-commerce aussi fluide qu’une conversation : vous décrivez votre besoin en langage naturel – "Je cherche une robe rouge avec des fleurs blanches en soie pour un mariage en été à Yaoundé, avec un budget maximal de 20 000 FCFA." – et l’IA trouve exactement ce qu’il vous faut !
Dans cette session, nous allons explorer comment l’IA transforme la recherche de produits en combinant :
- L'indexation et l'annotation des données → Optimisation des catalogues produits avec les outils IA de Google
- L’embedding → Analyse et compréhension sémantique des requêtes
- Vertex AI & LangChain → Gestion du contexte et détection des intentions
- La recherche vectorielle ultra-rapide → Pour des recommandations plus précises et pertinentes
- Les RAGs → Génération augmentée pour des réponses encore plus intelligentes
Nous verrons comment bâtir un système de recommandation avancé qui comprend l’utilisateur, adapte ses réponses et optimise l’expérience e-commerce grâce à Google AI.
Cette session sera également une ressource précieuse pour toute personne souhaitant appliquer les outils Google AI dans divers domaines du développement en intelligence artificielle. |
| Let’s talk AI agents // Yasmine Mouheti | Cet exposé explorera les applications pratiques des agents d'intelligence artificielle, en se concentrant sur la façon dont ils peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes du monde réel et améliorer l'efficacité. Nous discuterons des composants clés des agents d'intelligence artificielle, notamment la perception, la prise de décision et l'action, et nous explorerons des exemples concrets d'utilisation de ces agents dans divers domaines, |
| Améliorer vos applications avec des agents AI via Vertex AI // Yannick Serge Obam | Prêt à insuffler une touche d'intelligence à vos applications ? Découvrez comment les agents IA peuvent dynamiser les expériences utilisateur, automatiser les tâches et ouvrir de nouvelles possibilités. Au cours de cette session, vous acquerrez une solide compréhension des concepts des agents IA et repartirez avec les compétences nécessaires pour créer un agent simple à l'aide de Vertex AI, la plateforme IA de pointe de Google |
| Beyond word games: crafting production-reading AI agents for interactive gaming // Boris-Wilfried Nyasse | 𝗔𝗜 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀 révolutionnent le secteur en créant des expériences dynamiques, adaptatives et immersives. Participez à cette session pour découvrir comment nous avons transformé 𝗮 𝘀𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲 𝗦𝗰𝗿𝗮𝗯𝗯𝗹𝗲 𝗴𝗮𝗺𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝗔𝗜 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗻𝗶𝗼𝗻, en présentant l'avenir des jeux interactifs.
Vous apprendrez à :
♦︎ Créer des compagnons de jeu intelligents qui s'adaptent aux interactions des joueurs et fournissent un retour d'information en temps réel
♦︎ Mettre en œuvre des agents d'IA multimodaux qui traitent les entrées visuelles, génèrent des explications en langage naturel et fournissent une synthèse vocale.
♦︎ Créer des architectures évolutives en utilisant Flutter, Firebase, Google Cloud Services (Vertex AI, TTS) et Gemini 2.0 Flash
♦︎ Concevoir des expériences de jeu personnalisées qui évoluent en fonction du comportement du joueur
♦︎ Déployer des systèmes d'IA prêts à la production qui maintiennent des performances et une fiabilité élevées
Grâce à des démonstrations en direct et à des aperçus architecturaux, vous acquerrez des connaissances pratiques sur la création d'applications de jeu alimentées par l'IA qui font le lien entre le jeu traditionnel et la technologie de pointe. |
| Create a multi-speaker podcast with Gemini 2.0 // Arthur Kaza | Cette session montre comment utiliser l'API Gemini dans Vertex AI pour générer un podcast attrayant à plusieurs locuteurs en utilisant des voix de studio dans l'API Text-to-Speech.
Cela peut être utile pour créer des interviews, des récits interactifs, des jeux vidéo, des plateformes d'apprentissage en ligne et des solutions d'accessibilité.
Les étapes à suivre sont les suivantes:
- Chargement d'un fichier PDF à partir d'un panier Google Cloud Storage ou d'une URL publique.
- Résumer le contenu à l'aide de Gemini 2.0 Flash
- Renvoi d'un schéma JSON prédéfini à l'aide de la génération contrôlée
- Créer une conversation à plusieurs interlocuteurs à partir du script JSON en utilisant la synthèse vocale.
- Générer l'audio sous forme de fichier MP3. |
