🚀 ML Study Jams - 4 Həftəlik Machine Learning Proqramına qoşulun! 🚀

📆 Proqramın müddəti: 4 Həftə

📚 8 Maraqlı mövzu

💡 Praktik Öyrənmə Təcrübəsi

💰 Tamamilə Pulsuz!

Machine Learning dünyasında səyahətə çıxmağa hazırsınız? ML Study Jams sizə ML dünyasının müxtəlif aspektləri üzrə dəyərli anlayışlar və praktiki təcrübə qazanacağınız hərtərəfli 4 həftəlik proqram olaraq qarşınızdadır.

🌟 Nə gözləmək lazımdır:

📌 1-ci həftə:

- Machine Learning-ə giriş

- Pandas

📌 2-ci həftə:

- Orta ML Texnikaları

- Feature Engineering

📌 3-cü həftə:

- Dərin Öyrənməyə giriş

- Computer Vision

📌 4-cü həftə:

- Time Series

- AI etikasına giriş

💬 İştirak edin və birlikdə öyrənin:

Proqram boyu sizin xüsusi Telegram qrupumuzda müzakirələr aparmaq və fikir mübadiləsi etmək imkanınız olacaq. Üstəlik, mentorun rəhbərlik etdiyi həftəlik dərslərimizi qaçırmayın!

👨‍🏫 Ekspert Təlimatı:

Bütün dərslər Kaggle vasitəsilə çatdırılacaq və sizin yüksək səviyyəli təlimat və resurslar almağınızı təmin edəcək.

Machine Learning bacarıqlarınızı artırmaq üçün bu inanılmaz fürsəti qaçırmayın. Bu gün ML Study Jams-ə qoşulun və ML peşəkarı olmaq yolunda səyahətinizi sürətləndirin!

📢 Tələsin, yerlər məhduddur! İndi pulsuz qeydiyyatdan keçin və yerinizi qoruyun.

🌐 Qeydiyyatdan keçmək link profil bio-da.

📞 Suallar üçün yuxarıdakı formda yer alan telegram kanalımıza keçid edin.

ML Study Jams-də görüşənədək!

🚀 Join ML Study Jams! A 4-Week Machine Learning Learning Program! 🚀

📆 Program Duration: 4 Weeks

📚 Dive into 8 Exciting Topics

💡 Practical Learning Experience

💰 Completely Free!

Are you ready to embark on a journey into the fascinating world of Machine Learning? ML Study Jams is here to guide you through a comprehensive 4-week program, where you'll gain valuable insights and hands-on experience in various aspects of ML.

🌟 What to Expect:

📌 Week 1:

Introduction to Machine Learning

Mastering Pandas

📌 Week 2:

Intermediate ML Techniques

Feature Engineering

📌 Week 3:

Delve into Deep Learning

Computer Vision

📌 Week 4:

Decode Time Series Analysis

Introduction to AI Ethics