I Hissə: Giriş və Motivasiya (Təqribən 25-30 dəqiqə)

• "Introduction to Kaggle World: Zero to Hero" təqdimatı.

• Kaggle-ın Data Science karyerasındakı rolu, uğur üçün 4 komponent və "Uğura Aparan Yol Xəritəsi" kimi motivasiyaedici və strateji mövzulara toxunulacaq.

• Bu hissə iştirakçıları texniki hissəyə hazırlayacaq və onlara "Niyə Kaggle?" sualının cavabını verəcək.

II Hissə: Texniki Vorkşop - Live Coding (Təqribən 60-75 dəqiqə) - Medical Cost Personal Datasets
Bu hissədə bir Kaggle dataseti üzərində sıfırdan bir layihəni canlı olaraq kodlayacağıq. İştirakçılar bütün prosesi addım-addım izləyəcəklər:

1. Problemin Təyini: Seçdiyimiz datasetin real həyatdakı əhəmiyyətini müzakirə edəcəyik.

2. Kəşfiyyatçı Data Təhlili (EDA): Pandas, Matplotlib və Seaborn kitabxanaları ilə datanı vizuallaşdırıb, gizli nüansları kəşf edəcəyik.

3. Data Hazırlığı (Preprocessing): Modeli qurmazdan əvvəl datanı təmizləyəcək və çevirəcəyik.

4. Modelin Qurulması və Təlimi: Scikit-learn (klassik ML üçün) və ya PyTorch/TensorFlow (Deep Learning üçün) kitabxanaları ilə model quracağıq.

5. Nəticələrin Təhlili və Şərhi: Modelin nəticələrini və onların praktiki mənasını müzakirə edəcəyik.

Nəticə və Sual-Cavab (Təqribən 15-20 dəqiqə)

• Tədbirin yekunlaşdırılması və iştirakçıların suallarının cavablandırılması.