¿Puede la IA predecir al presidente? Machine Learning y patrones de voto en EEUU

En esta charla, descubrirás cómo aplicamos machine learning para analizar las elecciones presidenciales de EE.UU., desentrañando patrones ocultos y simulando posibles escenarios. Con datos demográficos y resultados electorales, construimos modelos predictivos que exploran cómo factores clave (como el porcentaje de población con estudios, la distribución de ingresos o la composición racial de cada condado) pueden inclinar la balanza electoral. Te sumergirás en técnicas de aprendizaje supervisado para entender los “Swing States” y descubrir cómo ciertas zonas pueden decidir el destino del país. Además, mostraremos cómo nuestras simulaciones de diversos escenarios revelaron un mapa electoral futurista con predicciones que mayormente reflejaron resultados reales. Si alguna vez te has preguntado cómo los datos y el machine learning pueden iluminar el camino hacia la Casa Blanca, esta charla es para ti.

Spring AI: IA Avanzada para desarrolladores Spring

Spring AI es la herramienta ideal para integrar Inteligencia Artificial en aplicaciones Spring, utilizando el modelo de programación que ya conocemos y dominamos. Con acceso a capacidades avanzadas como Chat Completions, Embeddings, conversión de texto a imagen, reconocimiento de imágenes, entre otras, Spring AI facilita el uso de IA en tus proyectos.

Además, ofrece soporte integrado para proveedores líderes como OpenAI, Ollama, Anthropic Claude, Mistral, y muchos más.

En esta charla, aprenderás los conceptos básicos y verás ejemplos prácticos y código real que demuestran el potencial de Spring AI para crear aplicaciones inteligentes de forma sencilla y con poco código.

Detalles del evento:

• Fecha: 24 de Mayo

• Hora: 10:30 – 14:00

• Lugar: Centro Isabel de Farnesio (Aula de Capacitación Digital)

No te pierdas esta oportunidad única de aprender de uno de los expertos en el campo y de conectar con otros profesionales y entusiastas de la programación.

¡Te esperamos!